Lo que veis en la foto se llama Neurogrid. Se trata de un conjunto de procesadores dise├▒ado por bioingenieros de la Universidad de Stanford cuya arquitectura est├í inspirada en la del cerebro humano. Neurogrid es alrededor de 9.000 veces m├ís r├ípido que un PC convencional y mucho m├ís eficiente desde el punto de vista energ├ętico.

No es la primera vez que cient├şficos tratan de recrear el funcionamiento del cerebro humano mediante componentes electr├│nicos. Hasta el cerebro de un simple rat├│n est├í dotado de mayor capacidad de procesamiento que los ordenadores que manejamos cada d├şa. Desgraciadamente, simular la arquitectura de un cerebro no es tarea f├ícil. En el caso de este nuevo chip, el equipo de Stanford ha dise├▒ado una placa base con 16 neurochips especialmente dise├▒ados que es capaz de emular un mill├│n de neuronas y miles de millones de conexiones sin├ípticas. El sistema es 100.000 veces m├ís eficiente desde el punto de vista de consumo energ├ętico que un ordenador haciendo correr una simulaci├│n de un mill├│n de neuronas basada en software.

El conjunto no es precisamente barato. Ha costado 40.000 d├│lares. Para empeorar las cosas, comparte el mismo problema que otras iniciativas que ha habido en el pasado por crear un cerebro electr├│nico: es muy dif├şcil de programar. Kwabena Boahen, uno de los responsables del proyecto explica:

Ahora mismo, es necesario saber cómo funciona el cerebro para poder programar el dispositivo. Nuestro próximo objetivo es, precisamente, crear un neurocompilador que permita a un programador trabajar con código más convencional sin tener que saber sobre sinapsis y neuronas.

La arquitectura que simula el cerebro de Neurogrid no es casual. Su primer objetivo es convertirse en el controlador de una nueva generaci├│n de implantes rob├│ticos para personas que sufren de par├ílisis. En el futuro, sin embargo, podr├şa servir para aplicaciones m├ís convencionales.

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Actualmente, cada uno de los 16 n├║cleos que simula 65.536 neuronas ha sido fabricado de manera casi artesanal, y con m├ętodos de producci├│n de hace 15 a├▒os. Aplicar las actuales t├ęcnicas de producci├│n de procesadores permitir├şa recortar unas 100 veces los costes de producci├│n para que Neurogrid costara en torno a los 400 d├│lares / euros. [Proceedings of the IEEE v├şa Stanford]

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