Lo que veis en la foto se llama Neurogrid. Se trata de un conjunto de procesadores dise√Īado por bioingenieros de la Universidad de Stanford cuya arquitectura est√° inspirada en la del cerebro humano. Neurogrid es alrededor de 9.000 veces m√°s r√°pido que un PC convencional y mucho m√°s eficiente desde el punto de vista energ√©tico.

No es la primera vez que cient√≠ficos tratan de recrear el funcionamiento del cerebro humano mediante componentes electr√≥nicos. Hasta el cerebro de un simple rat√≥n est√° dotado de mayor capacidad de procesamiento que los ordenadores que manejamos cada d√≠a. Desgraciadamente, simular la arquitectura de un cerebro no es tarea f√°cil. En el caso de este nuevo chip, el equipo de Stanford ha dise√Īado una placa base con 16 neurochips especialmente dise√Īados que es capaz de emular un mill√≥n de neuronas y miles de millones de conexiones sin√°pticas. El sistema es 100.000 veces m√°s eficiente desde el punto de vista de consumo energ√©tico que un ordenador haciendo correr una simulaci√≥n de un mill√≥n de neuronas basada en software.

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El conjunto no es precisamente barato. Ha costado 40.000 dólares. Para empeorar las cosas, comparte el mismo problema que otras iniciativas que ha habido en el pasado por crear un cerebro electrónico: es muy difícil de programar. Kwabena Boahen, uno de los responsables del proyecto explica:

Ahora mismo, es necesario saber cómo funciona el cerebro para poder programar el dispositivo. Nuestro próximo objetivo es, precisamente, crear un neurocompilador que permita a un programador trabajar con código más convencional sin tener que saber sobre sinapsis y neuronas.

La arquitectura que simula el cerebro de Neurogrid no es casual. Su primer objetivo es convertirse en el controlador de una nueva generación de implantes robóticos para personas que sufren de parálisis. En el futuro, sin embargo, podría servir para aplicaciones más convencionales.

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Actualmente, cada uno de los 16 n√ļcleos que simula 65.536 neuronas ha sido fabricado de manera casi artesanal, y con m√©todos de producci√≥n de hace 15 a√Īos. Aplicar las actuales t√©cnicas de producci√≥n de procesadores permitir√≠a recortar unas 100 veces los costes de producci√≥n para que Neurogrid costara en torno a los 400 d√≥lares / euros. [Proceedings of the IEEE v√≠a Stanford]

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