Imagen: imredesiuk / shutterstock

Las predicciones tienen la mala costumbre de no cumplirse nunca, pero si hacemos caso a lo que dice un grupo de m√°s de 350 expertos en inteligencia artificial, nos quedan unos 45 a√Īos para que las m√°quinas nos superen en todo. A menos, claro, que trabajes en algo de esto. Entonces estar√°s frito mucho antes.

45 a√Īos es el plazo medio (con un 50% de probabilidad) que estos 350 investigadores dan cuando se les pregunt√≥ en qu√© fecha creen que la IA ya ser√° capaz de hacer todas nuestras actividades mejor que nosotros mismos.

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Las respuestas forman parte de un estudio realizado en 2015 por la investigadora Katja Grace en el Instituto para el Futuro de la Humanidad, dependiente de la Universidad de Oxford. Grace y su equipo acudió a una conferencia internacional sobre aprendizaje máquina para recabar respuestas de los especialistas internacionales en Inteligencia Artificial.

45 a√Īos es el plazo medio que tenemos, pero hay interesantes diferencias seg√ļn la procedencia de los expertos consultados. Los investigadores en IS asi√°ticos reducen ese plazo a solo 30 a√Īos. En Estados Unidos son m√°s confiados y creen que no ocurrir√° hasta dentro de 74 a√Īos.

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Pero esa es solo la predicci√≥n para cualquier actividad. no es lo mismo conducir un taxi que ser investigador en f√≠sica cu√°ntica. Algunas profesiones quedar√°n obsoletas mucho antes. A continuaci√≥n algunos ejemplos de actividades junto al a√Īo en el que los especialistas en IA creen que seremos superados por las m√°quinas:

  • Traductores (en cualquier idioma): 2024
  • Redactar ensayos a nivel de instituto: 2026
  • Conducir camiones o taxis: 2027
  • Atenci√≥n al p√ļblico en tiendas: 2031
  • Redactar una novela con √©xito: 2049
  • Operaciones quir√ļrgicas sin presencia humana: 2053
  • Investigaciones en matem√°ticas: 2054
  • Todas las actividades humanas: 2060

En el mismo estudio, los investigadores calculaban que la IA ser√≠a capaz de ganar a los seres humanos en el juego GO en 2027. Esa victoria tuvo lugar ese mismo a√Īo. En otros campos de la ciencia, los investigadores tambi√©n se equivocan a la larga. Llevamos, por ejemplo, 15 a√Īos diciendo que la fusi√≥n nuclear como m√©todo limpio para generar energ√≠a llegar√° en 15 a√Īos. Probablemente a√ļn falten otros 15 a√Īos.

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Finalmente están las tesis que dicen que no importará que los sistemas de IA nos quiten el trabajo porque se crearán nuevos puestos y todos estaremos cobrando una renta básica universal. [Cornell University vía MIT Technology Review]