La idea de usar el videojuego GTA V para enseñar a conducir a una persona puede no parecer muy buena, pero eso es precisamente lo que está haciendo un grupo de investigadores de la Universidad de Darmstadt, en Alemania, con un algoritmo para coches autónomos. No solo eso, sino que al parecer el método es terriblemente efectivo.

Obviamente, no se trata de enseñar al algoritmo a atropellar peatones, incrustarse contra un banco o ejecutar piruetas imposibles saltando con el vehículo por un acantilado. Lo que el equipo ha desarrollado es una plataforma de software intermedia entre el juego y el algoritmo que permite a este clasificar los objetos que aparecen en la calle y sus inmediaciones cuando se desplaza con el coche.

El juego sirve, en definitiva, para entrenar el futuro sistema de “visión” de un vehículo autónomo. Uno de los mayores retos al que se enfrentan los desarrolladores de plataformas de conducción autónoma es precisamente el de etiquetar todos los elementos visuales que influyen a la hora de tomar decisiones al volante y que los seres humanos tenemos perfectamente interiorizados. Los juegos fotorrealistas como Grand Theft Auto proporcionan un número de variables lo bastante alto (y con diferentes entornos de iluminación) como para acelerar considerablemente el aprendizaje del algoritmo.

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La iniciativa de Darmstadt no es la única. En la Universidad Johns Hopkins de Baltimore están desarrollando una plataforma para entrenar algoritmos capaz de reconocer objetos en cualquier juego desarrollado bajo el motor gráfico Unreal. [Universidad de Darmstadt vía MIT Technology Review]


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