Silicon Valley ha apostado fuerte por la IA generativa, pero no está del todo claro si esa apuesta dará sus frutos. nuevo informe del Wall Street Journal afirma que, a pesar del interminable revuelo en torno a los modelos en grandes idiomas y las plataformas automatizadas que impulsan, las empresas tecnológicas están luchando para obtener beneficios en la IA.
Anexo A: Microsoft. El gigante tecnológico que ha invertido miles de millones en IA generativa a través de su socio OpenAI, ha estado perdiendo dinero en una de sus principales plataformas de IA. Github Copilot, que se lanzó en 2021, fue diseñado para automatizar algunas partes del flujo de trabajo de un codificador y, si bien es inmensamente popular entre su base de usuarios, ha sido una gran “perdedora de dinero”, informa el Journal. El problema es que los usuarios pagan 10 dólares al mes por Copilot pero, según una fuente entrevistada por el Journal, Microsoft perdió un un promedio de $20 por usuario durante los primeros meses de este año. Algunos usuarios le costaron a la empresa una pérdida promedio de más de $80 por mes, dijo la fuente al periódico.
Otras plataformas están atravesando dificultades financieras similares. ChatGPT de OpenAI, por ejemplo, ha hemos visto una base de usuarios cada vez menor mientras sus costos operativos siguen siendo increíblemente altos. Un informe del Washington Post en junio afirmó que Los chatbots como ChatGPT pierden dinero prácticamente cada vez que un cliente los usa.
Las razones por las que el negocio de la IA está teniendo dificultades son diversas, pero una es bastante conocida: estas plataformas son notoriamente caras de operar. generadores como ChatGPT y DALL-E queman a través de enorme cantidad de potencia informática y las empresas están luchando por descubrir cómo reducir esa huella. Al mismo tiempo, la infraestructura para ejecutar Los sistemas de IA, como los potentes y costosos chips de computadora de IA, pueden ser bastante costosos. La capacidad de la nube necesaria para entrenar algoritmos y ejecutar sistemas de IA Mientras tanto, también se está expandiendo a un ritmo alarmante. Todo este consumo de energía también significa que la IA es aproximadamente tan ambientalmente poco amigable como puedas conseguir.
Para evitar el hecho de que están perdiendo dinero, muchas plataformas tecnológicas están experimentando con diferentes estrategias para reducir los costos y la informática. energía sin dejar de brindar los tipos de servicios que han prometido a los clientes.
Aún así, es difícil no ver todo esto como un tropiezo para la industria tecnológica. No solo la IA una solución en busca de un problema, pero también se está convirtiendo rápidamente en un problema en busca de una solución. Las empresas necesitan descubrir cómo estas herramientas hacen que ambas sentido económico y estratégico, algo que probablemente debería haberse solucionado antes de su lanzamiento.
