Klarna, una aplicación de compras con sede en Suecia, agregó una función de fotografía el miércoles que utiliza software impulsado por inteligencia artificial para ayudar a los consumidores a encontrar productos que atraerlos. El software permite a los usuarios apuntar con su teléfono a una prenda de vestir o un producto electrónico y elementos dentro de la aplicación Klarna.
La opción de fotografía impulsada por IA también permitirá a los consumidores escanear rápidamente el código de barras del artículo para obtener resultados más precisos, lo que les permitirá “encontrarlo”. por un precio más barato” en la aplicación. “Así como Internet dio a todos acceso a la información, la IA les da a todos acceso a inteligencia y contexto. y personalización”, dijo Sebastián Siemiatkowski, director ejecutivo y cofundador de Klarna, en un comunicado de prensa. “En Klarna, estamos usando esto para cerrar la brecha entre el mundo físico y digital, conectando cómo los humanos se inspiran con cómo búsqueda de computadoras. Estoy súper orgulloso de que Klarna lidere esta revolución en el comercio minorista”, agregó.
Esta llamada revolución del mercado y Innovación fotográfica con IA En realidad, podría estar haciendo más daño que bien al atraer a más consumidores de la Generación Z y del Milenio que, en algunos casos, gastan dinero. pueden no tener a través de Klarna “compra ahora, paga después“. La opción de pago funciona de manera similar al sistema de pago en la tienda, lo que permite a los clientes reservar un artículo y pagar en cuotas antes de tomarlo. el producto a casa. Pero con la creciente opción de pagar un artículo en plazos después se lo llevan a casa, da la ilusión de que el consumidor puede gastar más en el corto plazo.
La opción no requiere una verificación de crédito o una tarjeta de crédito, es decir, aquellos que no califican para un préstamo o tienen un crédito más bajo. Los puntajes pueden comprar artículos al por mayor que tal vez no puedan pagar. Los investigadores identificaron que la opción de pago a largo plazo se basó en una gama de factores que incluyen cómo se dirige al usuario, qué artículos está comprando y cuán generalizada está su conciencia sobre la opción.
“Consideramos que tanto la disponibilidad como el uso de BNPL están bastante generalizados, pero vemos una adopción desproporcionada entre los consumidores con necesidades crediticias insatisfechas”, acceso limitado al crédito y mayor fragilidad financiera”, escribieron los investigadores Felix Aidala, Daniel Mangrum y Wilbert van der Klaauw en un diario publicado por el Banco de la Reserva Federal de Nueva York el mes pasado.
Según el informe, comprar con flexibilidad de pago podría perjudicar a los consumidores al crear “protecciones inconsistentes al consumidor y el riesgo de una acumulación excesiva de deuda y extensión excesiva”.
“Sabemos que la inspiración puede aparecer en cualquier momento. Nuestra lente de compras utiliza IA para traducir imágenes de productos en un término de búsqueda (nuestro Un modelo de visión artificial personalizado determinará qué objetos están presentes en la imagen y qué productos en nuestra base de datos coinciden con esos objetos)”, David Sandstrom, CMO de Klarna, dijo en una declaración enviada por correo electrónico a Gizmodo. “No solo identifica el producto en segundos, sino que también les brinda una gran cantidad de información útil. información, incluyendo comparaciones de precios, reseñas y productos relacionados para ayudarlos a realizar la mejor compra posible”.
Pero al agregar la función de fotografía impulsada por IA, Klarna se está volviendo más joven Consumidores que quizás buscan una novela alternativa a las tiendas físicas.Proporcionará un acceso más rápido a artículos que podrían tardar días en localizarse, brindando a los “gastadores inteligentes acceso instantáneo a información detallada del producto”. ”, dice Klarna. Sin embargo, la pregunta sigue siendo si es un gasto inteligente si Klarna anima a los consumidores a comprar. más productos con dinero que no tienen.
