Los puestos de empleo que más probabilidades tienen de ser reemplazados por la inteligencia artificial tienen una cosa en común. Es lo que reveló un estudio reciente.
El Foro Económico Mundial estudió los sectores de negocios de todo el mundo y encontró que las industrias con cargas de datos de alta calidad podrían adoptar la IA en tasas de entre 60 y 70%, pero que las de menos datos, o datos fragmentados, hasta ahora solo han reemplazado a menos del 25% por la IA.
Eso significa que los empleos que involucran datos más definidos, como las finanzas, la atención al cliente, la atención de la salud, los intérpretes, los historiadores y los escritores serán los primeros en caer bajo la guillotina. Pero los empleos con datos de propiedad o que necesitan crear mayor volumen de información, o trabajadores especializados, como los coches autónomos o los médicos, tienen menos probabilidades de que la IA los reemplace.
“El combustible de la IA son los datos, y los sistemas modernos de IA necesitan no solo calorías sino también nutrición de alta calidad”, dijo en una charla TED Andrew Ng, fundador y jefe de Google Brain Project, y hoy creador de DeepLearning.AI.
¿Por qué importa esto?
Los investigadores que siguieron la adopción de la IA predicen que para 2030 se proyecta la pérdida de unos 92 millones de puestos de trabajo, aunque se espera que surjan más o menos 170 millones de nuevos roles, según resultados de McKinsey & Company. Pero no se trata de reemplazos uno a uno en los mismos puestos, o siquiera entre los mismos trabajadores.
El mayor desafío está en cerrar la creciente brecha entre los empleos que desaparecen y las oportunidades que surgen, y las habilidades que tienen los trabajadores en comparación con las que requieren los nuevos puestos. “El problema fundamental está en que las habilidades que tienen las personas no son las que requieren los empleos del futuro”, indica McKinsey.
¿Cuáles son los puestos de empleo que más rápido reemplaza la IA?
En este momento las cosas no se ven bien para cualquiera que trabaje en desarrollo de software. Hay herramientas como GitHub o Copilot que analizan repositorios masivos – a veces más de 420 millones de snippets de códigos – y asisten a los desarrolladores, con lo que la productividad aumenta enormemente. La tecnología IA en el área muestra que el 75% de los desarrolladores usa herramientas de asistencia de IA.
También, el 70% del volumen de equity trading ha estado utilizando trading de algoritmos de IA, dominando los mercados de EE.UU. Los departamentos de atención al cliente han sido la presa fácil de los modelos de IA, dando respuestas más rápidas y una reducción de costos del 23,5%.
¿Qué puestos de empleo sobrevivirán por ahora a la IA?
En sectores con datos limitados no se da la situación de reemplazo por IA. La atención de la salud tiene una tasa baja, y lento crecimiento de adopción de IA debido a la escasez de datos accesibles porque menos del 10% de los datos quirúrgicos son de acceso público gracias a estrictas regulaciones y la fragmentación de datos.
Mientras tanto, el Departamento de Educación de EE.UU. afirma que la construcción sigue estando entre las industrias más resistentes ya que “la transformación digital se ve impedida por el registro descentralizado e inconsistente”. En la educación, las leyes de privacidad como FERPA restringen el compartir datos y eso es un obstáculo para la IA y el reemplazo de los entornos de aprendizaje personalizados.
¿Hay algún empleo a prueba de IA?
Probablemente no haya garantías de que tu carrera profesional o laboral no se vea afectada por la IA.
Sin embargo los analistas del Instituto Laboral dicen que quienes quieren un empleo a largo plazo y desempeño humano deberían enfocar la mira en campos en los que siga siendo crucial el criterio humano, la creatividad, y la inteligencia emocional. Los datos muestran que los roles donde se combina el conocimiento de la IA con la experiencia y pericia personal y física, como la atención de la salud, la educación técnica y la consultoría, tienden a ser más resilientes.
Gizmodo confeccionó una lista de los 40 puestos de empleo con mayores probabilidades de ser reemplazados por la IA, junto con los que hoy son menos efectivos. La lista se basa en un informe de Microsoft Research que destaca de qué manera la inteligencia artificial generativa transformará millones de empleos en todo el mundo con implicancias profundas para el futuro laboral.
Este artículo ha sido traducido de Gizmodo US por Lucas Handley. Aquí podrás encontrar la versión original.
