Los coches aut√≥nomos son el futuro. De eso queda poca duda. Sin embargo, es un futuro que sigue quedando muy lejos a√ļn. El coche de Google, que es uno de los proyectos m√°s prometedores en este sentido, suspender√≠a el permiso de conducir antes incluso de haber salido del estacionamiento.

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En MIT Technnology Review han analizado a fondo las cualidades y defectos del coche aut√≥nomo de Google, y hay una serie de problemas muy comunes en la carretera que el veh√≠culo sencillamente no est√° preparado para afrontar. Algunos resultan tan comunes que son un recuerdo un poco absurdo del largo camino que a√ļn nos queda por recorrer antes de descansar en el asiento trasero y dejar que el coche nos lleve a casa.

1) El clima

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Los seres humanos conducimos coches en cualquier situación climatológica, sea adversa o no. Nuestro cerebro es perfectamente capaz de adaptarse a estas situaciones sobre la marcha con maniobras tan sencillas como esquivar placas de hielo, seguir las rodadas del coche anterior en la nieve, o simplemente tomar más precauciones al maniobrar.

El coche aut√≥nomo de Google no ha sido a√ļn debidamente puesto a prueba bajo lluvia intensa, y menos a√ļn con nieve. Chris Urmsom, de Google, reconoce que el coche solo se ha probado con buen tiempo por motivos de seguridad.

2) Baches

Evitar un hueco en el asfalto no solo nos evita derramar el caf√©. Tambi√©n previene da√Īos en los neum√°ticos o la suspensi√≥n, y desv√≠os bruscos en la direcci√≥n. Urmsom explica que detectar y esquivar estos baches a√ļn no est√° en la programaci√≥n del coche aut√≥nomo.

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3) Carreteras sin cartografiar

El coche de Google no conduce improvisando, sino que se basa en detalladísimos mapas previamente escaneados cuyo nivel de información es cientos de veces superior a Google Maps. El vehículo analiza estos mapas continuamente. Es la información que le permite calcular la ruta a seguir, los obstáculos que se va a encontrar, etc.

Desafortunadamente, el n√ļmero de v√≠as que se han escaneado para que puedan ser recorridas por un coche aut√≥nomo es rid√≠culo. Evidentemente, es una cuesti√≥n de tiempo que se vayan incorporando m√°s y m√°s calles y carreteras, pero eso no va a ocurrir de la noche a la ma√Īana en Estados Unidos, y mucho menos en otros pa√≠ses.

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4) Obras

Hasta ahora, el coche aut√≥nomo de Google no puede circular por carreteras con nieve, ni por v√≠as llenas de baches, ni por caminos que no conoce, pero resulta que tampoco puede hacerlo por las calles que s√≠ conoce, si estas est√°n en obras. El coche es capaz de reconocer el entorno hasta cierto punto y reaccionar, por ejemplo a una se√Īal de stop, un operario que corta el paso, o unos conos sobre el asfalto. Sin embargo, hay muchas otras situaciones en las que los trabajos de la v√≠a resultan completamente inesperados para el sistema de sensores de a bordo.

5) El factor humano

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Llegamos al mayor y m√°s dif√≠cil obst√°culo que deben superar los coches aut√≥nomos: las personas. Por poner un ejemplo sencillo pero muy ilustrativo. El coche de Google puede, hasta cierto punto, esquivar o detenerse ante un peat√≥n que cruza inesperadamente la calle. Pero para los sensores, el peat√≥n es un grupo de p√≠xeles que forman un obst√°culo no muy diferente de una columna. Un polic√≠a haciendo se√Īas fren√©ticas de que pare desde la acera ser√° completamente ignorado.

A d√≠a de hoy, el coche de Google no se lleva muy bien con ciclistas, peatones u oficiales de tr√°fico. Eso, evidentemente, va a cambiar, pero no va a hacerlo de la noche a la ma√Īana.

6) No son una solución a los atascos

Alg√ļn d√≠a los coches aut√≥nomos ser√°n capaces de superar estos problemas, pero incluso as√≠, puede que no sean la soluci√≥n a los atascos y tr√°fico congestionado que est√°bamos esperando. Los coches aut√≥nomos siguen siendo coches. Ocupan espacio en la v√≠a, y necesitan un lugar donde estacionarse. Incluso aunque alg√ļn d√≠a puedan circular en una coreograf√≠a perfecta, mucho m√°s cerca unos de otros y sin necesidad de sem√°foros, seguir√°n ocupando m√°s metros cuadrados que un autob√ļs.

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Pero ¬Ņser√°n m√°s seguros?

Volvo ha asegurado que, para 2020, eliminar√° completamente en sus coches aut√≥nomos las muertes por colisi√≥n. Es una afirmaci√≥n muy atrevida porque, incluso aunque descartemos los errores humanos, ser√° complicado reducir el n√ļmero de accidentes a cero. Si eliminamos el factor humano en las cerca de 33.000 muertes por accidente de tr√°fico que hay cada a√Īo en Estados Unidos, nos quedan 3.300 muertes por otras causas. La cifra sigue siendo 60 veces superior a las v√≠ctimas mortales en accidentes de autob√ļs.

Chris Urmsom, de Google, conf√≠a en que la tecnolog√≠a de coche aut√≥nomo est√© preparada para circular en condiciones reales para cuando si hijo tenga edad para sacarse una licencia. Tiene 11 a√Īos. Eso nos deja cinco a√Īos para lograr que los coches aut√≥nomos tengan, como m√≠nimo, la misma habilidad que el desgraciado que se acaba de saltar un stop delante nuestro. [v√≠a MIT Technnology Review]

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