Durante muchos a√Īos los expertos en inform√°tica e inteligencia artificial han ‚Äúense√Īado‚ÄĚ a sus sistemas juegos como ajedrez, pero el Go es tan complicado que parec√≠a imposible lograr que una I.A. fuera tan buena que pudiera vencer a un campe√≥n. Sin embargo, Google lo ha logrado.

Desde hace dos d√©cadas expertos en inteligencia artificial han buscado que sus creaciones aprendieran a jugar Go, el juego de estrategia chino que existe desde hace m√°s de 2500 a√Īos, a la perfecci√≥n. Pero hasta ahora esto era considerado imposible, dado que la cantidad de movimientos y posiciones posibles en Go es extremadamente amplia (y hasta hace poco se cre√≠a que infinita), lo que lo convert√≠a en un juego muy complicado, incluso para una I.A.

No obstante DeepMind, el departamento de inteligencia artificial de Google, lo ha logrado y publicaron un estudio en la revista Nature. Su programa de inteligencia artificial, llamado ‚ÄúAlphaGo‚ÄĚ, ha aprendido a jugar Go lo suficientemente bien como para vencer cinco veces seguidas a Fan Hui, quien es tres veces campe√≥n de Go en Europa.

Las partidas se llevaron a cabo en un tablero de Go est√°ndar de 19x19 intersecciones, considerada la dificultad m√°xima en un partido profesional.

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El siguiente reto de AlphaGo y el equipo de Google DeepMind es vencer cinco veces seguidas a Lee Sedol, un coreano que es considerado no solo el mejor jugador de Go en el mundo actualmente, sino el mejor de nuestra era.

Google no era la √ļnica compa√Ī√≠a intentando perfeccionar la forma de jugar Go de una inteligencia artificial. De hecho, horas antes de que DeepMind hiciera p√ļblico su logro, Facebook hab√≠a anunciado que est√°n cerca de lograr lo mismo.

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Ense√Īar a un programa de I.A. a jugar Go a la perfecci√≥n no es un capricho, sino que supone un gran avance en cuanto al razonamiento y la forma de planificar estrategias de estos sistemas, tomando en cuenta las consecuencias de sus acciones. [v√≠a Nature / Google / BBC]

Foto de portada: Zerbor / Shutterstock.

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