Image: Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila (Nvidia)

Los algoritmos de aprendizaje profundo siguen mejorando a una velocidad endiablada. Esta vez, tres ingenieros de Nvidia han presentado una red generativa antag√≥nica (o sea, dos redes neuronales que compiten entre ellas) para generar im√°genes a√ļn m√°s realistas de gente que no existe.

La nueva arquitectura toma como referencia dos imágenes de personas y separa sin supervisión humana atributos como la pose y la identidad de una para sintetizar un nuevo rostro combinando variables como el pelo y las pecas de otra. El resultado es tan bueno que es probable que te estés preguntando cuál de las personas de arriba es real. La respuesta es ninguna.

Tampoco hay personas de verdad en esta otra imagen. Tanto las que funcionan como muestra como la combinaci√≥n de ambas fueron creadas por la red generativa de Nvidia. Como otros sistemas de aprendizaje autom√°tico, este mejora con la pr√°ctica, pero se diferencia de los dem√°s en que ha ‚Äúaprendido‚ÄĚ a separar autom√°ticamente caracter√≠sticas como el sexo, la edad, las gafas o el largo del pelo para combinarlas como quieras.

[arXiv.org]