Gr√°fica: Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila (Nvidia)

Los algoritmos de aprendizaje profundo siguen mejorando a una velocidad endiablada. Esta vez, tres ingenieros de Nvidia han presentado una red generativa antag√≥nica (o sea, dos redes neuronales que compiten entre ellas) para generar im√°genes a√ļn m√°s realistas de gente que no existe.

La nueva arquitectura toma como referencia dos imágenes de personas y separa sin supervisión humana atributos como la pose y la identidad de una para sintetizar un nuevo rostro combinando variables como el pelo y las pecas de otra. El resultado es tan bueno que es probable que te estés preguntando cuál de las personas de arriba es real. La respuesta es ninguna.

Gr√°fica: Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila (Nvidia)

Tampoco hay personas de verdad en esta otra imagen. Tanto las que funcionan como muestra como la combinaci√≥n de ambas fueron creadas por la red generativa de Nvidia. Como otros sistemas de aprendizaje autom√°tico, este mejora con la pr√°ctica, pero se diferencia de los dem√°s en que ha ‚Äúaprendido‚ÄĚ a separar autom√°ticamente caracter√≠sticas como el sexo, la edad, las gafas o el largo del pelo para combinarlas como quieras.

[arXiv.org]