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Tecnología

¿DeepSeek ya no necesita a NVIDIA? El misterio de los chips chinos que podrían impulsar su próxima IA

El modelo chino que puso en jaque a OpenAI y Google ahora apunta a un terreno aún más delicado: el hardware. DeepSeek asegura que la próxima generación de GPU para IA saldrá de China, y todo apunta a que gigantes como Huawei, Cambricon o Moore Threads están detrás del movimiento.
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A comienzos de 2025, DeepSeek irrumpió como un terremoto en la industria de la inteligencia artificial. Este modelo, respaldado por High-Flyer, un fondo de cobertura especializado en trading algorítmico, desató un debate que aún no termina: ¿con qué hardware fue entrenado realmente y cuál será su futuro tras insinuar que ya no depende de NVIDIA?

La encrucijada del hardware

DeepSeek y la batalla por la independencia tecnológica: ¿quién le vende los chips a la nueva IA china?
© Unsplash –
Maxence Pira.

Cuando High-Flyer presentó DeepSeek R1, aseguró haber utilizado 2.048 GPU H800 de NVIDIA. Sin embargo, los analistas desconfiaron: apuntaron a que la magnitud del entrenamiento requería hasta 50.000 unidades H100, chips mucho más potentes que, oficialmente, están vetados en China por las sanciones de Estados Unidos.

Las especulaciones crecieron. ¿Habían recurrido a intermediarios? ¿O estaban ya preparando un plan alternativo? Lo cierto es que, según informes del South China Morning Post, la próxima versión de DeepSeek podría prescindir por completo de NVIDIA. La pista más intrigante surgió cuando, en WeChat, los responsables del proyecto insinuaron que pronto se anunciarían GPU de próxima generación fabricadas en China.

Los candidatos a sustituir a NVIDIA

DeepSeek y la batalla por la independencia tecnológica: ¿quién le vende los chips a la nueva IA china?
© Unsplash – Rūdolfs Klintsons.

La pregunta inmediata es quién está en condiciones de proveer a High-Flyer los chips necesarios. El abanico incluye a cinco nombres clave: Huawei Technologies, Cambricon Technologies, Moore Threads, Hygon Information Technology y MetaX Integrated Circuits.

Entre ellos, tres parecen tener mayor solidez. Cambricon, poco conocida fuera de Asia, ha asegurado financiación por 560 millones de dólares para diseñar chips de entrenamiento e inferencia, además de una alternativa propia a CUDA. Moore Threads, por su parte, presume de tarjetas como las MTT S4000 y MTT S3000, que rivalizan sobre el papel con las soluciones más avanzadas de NVIDIA o AMD. Y Huawei, el gigante tecnológico, acelera con sus Ascend 910D y 920, el último destinado a llenar el vacío que dejará la GPU H20 de NVIDIA en el mercado chino.

Lo que está en juego

Más allá de la competencia entre marcas, la historia de DeepSeek refleja una pugna mayor: la independencia tecnológica de China en un sector dominado por el silicio occidental. Si High-Flyer logra entrenar su próxima generación de modelos sin depender de NVIDIA, el golpe simbólico sería tan grande como el técnico.

De momento, el misterio permanece: DeepSeek no ha revelado el nombre de su nuevo aliado, pero la tensión crece en el tablero global de la inteligencia artificial. Una cosa está clara: la carrera por los chips ya no es solo cuestión de velocidad, sino de soberanía.

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