Captura de pantalla: Universidad de Cornell.

Elon Musk dej√≥ caer algunas frases interesantes en un reciente evento para inversionistas de Tesla, entre las que se encontraba la revelaci√≥n de que Lidar, una tecnolog√≠a de escaneo basada en l√°ser que crea im√°genes 3D de objetos, es ‚Äúalgo est√ļpido‚ÄĚ y que ‚Äúcualquiera que conf√≠e en LiDAR est√° condenado‚ÄĚ. Esto sonaba bastante radical dada la cantidad de coches aut√≥nomos que conf√≠an en la tecnolog√≠a, pero investigadores de la universidad de Cornell, Estados Unidos, han respaldado las predicciones de Musk gracias a un nuevo m√©todo para que los coches aut√≥nomos puedan ver el mundo en 3D usando un par de c√°maras baratas.

Ser capaz de visualizar y detectar objetos alrededor de un veh√≠culo en tres dimensiones es crucial para que los coches aut√≥nomos operen de manera segura, en un mundo donde las carreteras se comparten con otros veh√≠culos, ciclistas y, a menudo, con peatones. Como conductor, cada vez que giras tu cabeza para escanear lo que hay alrededor de tu coche, tu cerebro visualiza instant√°neamente tus alrededores en 3D y eval√ļa los posibles peligros. El uso de sensores baratos para detectar objetos cerca de un coche aut√≥nomo no es suficiente. Cuando te desplazas por la carretera a 100 kil√≥metros por hora, el coche debe ver lo que se aproxima y as√≠ poder planificar lo necesario para evitar los peligros.

Es por eso que es com√ļn ver sistemas Lidar (sistemas de detecci√≥n de luz y rango) colocados sobre coches aut√≥nomos. Usando l√°seres giratorios, escanean los alrededores de un veh√≠culo y generan im√°genes en 3D de objetos cercanos y lejanos, lo que permite que el software analice los resultados e identifique cosas que deben ser evitadas. Sin embargo, Lidar es muy costoso, a menudo a√Īadiendo unos 10.000 d√≥lares en partes adicionales al precio de un coche, y necesita ser posicionado sobre el veh√≠culo para obtener la mejor perspectiva. Actualmente la industria est√° intentando maximizar el rango de los coches el√©ctricos y de gas, por lo que un sistema Lidar a√Īade mucha resistencia a la aerodin√°mica de un autom√≥vil y su rendimiento.

En un estudio que se presentará en junio en la conferencia sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones de 2019, llamado Pseudo-LiDAR de estimación visual de profundidad: reduciendo la brecha en la detección de Objetos 3D para la conducción autónoma, los investigadores de Cornell detallan un posible avance para los coches autónomos. Las cámaras generalmente se han considerado una tecnología inferior a Lidar, dado que a menudo se instalan en ángulos bajos, cerca del parachoques del coche, lo que da como resultado imágenes que tienden a distorsionar los objetos en la distancia, algo que confunde a las redes neuronales que intentan procesar e interpretar los datos.

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Pero al colocar un par de cámaras a ambos lados de un vehículo detrás de su parabrisas, se producen imágenes estereoscópicas que se pueden convertir a datos 3D. Debido a que las imágenes se generan desde un punto de vista más alto, más cerca de donde se suelen instalar los sistemas Lidar, se determinó que los datos 3D, que fueron generados desde las cámaras, eran casi tan precisos como lo que los escáneres láser pueden generar, sin distorsión, y con un costo mucho menor.

Sin embargo, probablemente pasar√° mucho tiempo antes de que esta investigaci√≥n llegue a los coches aut√≥nomos. Lidar sigue siendo confiable e incre√≠blemente preciso, y las compa√Ī√≠as que trabajan en estos autom√≥viles actualmente est√°n m√°s preocupadas por la seguridad que por los costos. Pero a medida que la tecnolog√≠a y el software mejoran, y las restricciones que limitan d√≥nde y cu√°ndo pueden circular los coches aut√≥nomos van desapareciendo, la autonom√≠a al conducir pronto ser√° un gran motivo de inter√©s para los consumidores al buscar comprar un coche nuevo, y ellos s√≠ que se preocupan por los costos. El enfoque de los investigadores Cornell har√° que sea mucho m√°s barato implementar caracter√≠sticas de autonom√≠a en coches, y quiz√°s con el tiempo podr√≠a hacer que Lidar se vuelva algo obsoleto.

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¬ŅTal vez Musk ten√≠a raz√≥n?