Todo el mundo conoce (o puede haber tenido experiencia siendo) el colega o compañero de clase que ha tomado el camino fácil en una tarea sabiendo que alguien más lo hará lánzate para salvar el día. Una nueva investigación sugiere que el mismo fenómeno, que los psicólogos llaman “holgazanería social”, también puede aplicarse cuando un compañero de equipo está hecho de software y trozos de metal.
Un nuevo estudiar publicado esta semana en la revista Frontiers in Robotics and AI encontró que los trabajadores humanos que revisaban los defectos de fabricación en las placas de circuito detectaban menos errores si Les dijeron que un robot competente ya había revisado el tablero una vez antes. Los hallazgos sugieren que los seres humanos trabajan junto con los robots, un sitio cada vez más común. en los principales almacenes, pueden exhibir una descarga de responsabilidades similar a la de los trabajadores en equipos exclusivamente humanos.
“El trabajo en equipo es una bendición a medias”, dijo Dietlind Helene Cymek, investigadora asociada de la Universidad Técnica de Berlín y autora del artículo. Motivar a las personas a desempeñarse bien, pero también puede llevar a una pérdida de motivación porque la contribución individual no es tan visible”.
El experimento
Para realizar el experimento, los investigadores pidieron a los participantes que detectaran mal funcionamiento o errores en las placas de circuito como parte de una “inspección de defectos industriales simulada”. tarea”. A la mitad de los participantes se les dijo que estaban inspeccionando el tablero por primera vez, mientras que a la otra mitad se les dijo que el tablero había ya ha sido inspeccionado por un robot adorablemente llamado “Panda”.
A los participantes que trabajaban con Panda se les mostró el robot e incluso lo escucharon retumbar en otra habitación mientras inspeccionaban las placas de circuito. todos los participantes con 42 imágenes borrosas de las placas de circuito que solo se pueden desenfocar pasando el mouse sobre ellas. Un ingenioso truco ayudó a los investigadores a controlar cuánto tiempo y minuciosamente los participantes analizaron las placas de circuito.
Luego, se pidió a todos los trabajadores involucrados en el estudio que clasificaran sus propios niveles de esfuerzo después de la tarea y comentaran cuán responsable sintieron el trabajo que acababan de completar. Resulta que tanto los participantes que pensaban que estaban trabajando con Panda como los que trabajaban pasaron independientemente aproximadamente el mismo tiempo inspeccionando los tableros. También ambos reportaron sentimientos similares de responsabilidad por la tarea.
Pero la prueba estaba en la actuación. Los trabajadores supuestamente encargados de comprobar el primer paso del robot en realidad detectaron menos errores que los que trabajan de forma independiente. A pesar de los peores resultados, los participantes que trabajaron con Panda todavía creían que se desempeñaron bien. Los investigadores dicen que Este fenómeno se asemeja a un efecto de “mirar pero no ver” que a menudo se observa en casos más tradicionales de holgazanería social humana. En otras palabras, los humanos aparecían confiar en el desempeño del robot y pasar por alto su propio trabajo.
La holgazanía social podría generar preocupaciones de seguridad
Los hallazgos del estudio podrían servir como advertencia para las empresas de fabricación y logística que se están moviendo rápidamente hacia la automatización de grandes almacenes y fábricas en el nombre. de mayor eficiencia. Amazon, cuyas innovaciones en logística robótica le han ayudado a dominar el comercio electrónico en Estados Unidos, acaba de revelar un conjunto de nuevas Sistemas de robótica e inteligencia artificial que planea implementar en sus instalaciones de cumplimiento para trabajar junto con los humanos. Críticos del impulso de Amazon hacia una automatización más automatizada almacenes, como el Centro de Organización Estratégica, han intentado vincular esos cambios con los aumentos en las tasas de lesiones en almacenes en los últimos años.
Un estudio reciente se hizo eco de esas posibles preocupaciones sobre la seguridad. El exceso de confianza en el rendimiento de un robot podría conducir a una falta general de supervisión de la calidad o una posible paso de la precaución de seguridad estándar. Los investigadores dicen esos peligros potencialmente aumentan a medida que prolonga el trabajo.
“En turnos más largos, cuando las tareas son rutinarias y el ambiente de trabajo ofrece poco seguimiento y retroalimentación del desempeño, la pérdida de motivación tiende a ser “Mucho mayor”, afirmó la profesora Linda Onnasch de la Technische Universität de Berlín. “En la fabricación en general, pero especialmente en las áreas relacionadas con la seguridad, donde La doble verificación es común, esto puede tener un impacto negativo en los resultados del trabajo”.
