¿Pagarías más por mejorar tus estudios médicos con inteligencia artificial? En un estudio reciente, más del 30% de las mujeres optaron por mamografías con IA. Y se vieron los resultados.
Los investigadores reunidos en la conferencia anual de la Sociedad Radiológica de EE.UU. (RSNA) revelaron que las mujeres que pagaron más por una mamografía con IA tenían 21% más probabilidades de que se les detectara cáncer. Presentaron sus hallazgos en la reunión anual, y los detallaron en una declaración de la RSNA, afirmando que la IA potencialmente actúa como “otro par de ojos” para los radiólogos.
“Este es el primer informe de los resultados de un programa que brinda exámenes con IA que las pacientes pueden elegir, pagando extra”, dijo Bryan Haslam, ejecutivo de DeepHealth, que lideró el estudio.
Se consideraron 10 consultorios donde se ofrecía el programa de mamografías con IA, que cumplen con los requerimientos de la FDA. Los rayos X de las mujeres que optaron por el programa pasaron por la revisión de un radiólogo de mamas, y luego por el software de IA. Si no había coincidencias, un segundo radiólogo podía dar una tercera opinión.
Mayor precisión en los estudios
“El programa de exámenes con IA usa la IA de manera novedosa, asegurando que las mujeres con hallazgos sospechosos reciban atención de expertos, lo que podría ayudar a detectar de manera temprana muchos más cánceres de mama”, añadió Haslam. “Hoy las mujeres que eligen este programa conforman el 36%, y esa proporción crece a medida que la tasa de detección de cáncer aumenta para quienes eligen esto”.
De hecho, de 747.604 mujeres que se pasaron por el mamógrafo en un año, la tasa de detección fue 43% mayor para las que eligieron el programa, en comparación con quienes no lo hicieron. Los investigadores notaron una tasa mayor en los 10 consultorios o centros de estudios médicos. Aunque atribuyen el 22% de ese aumento al hecho de que las mujeres con mayor riesgo de contraer cáncer eran las que más probablemente eligieran el programa, el 21% restante del aumento en detecciones correspondía al uso de la IA.
También, las mujeres que eligieron el programa fueron convocadas para exámenes adicionales en un 21% más, que aquellas que no lo eligieron, y el valor positivo predictivo para cáncer (las chances de que el resultado positivo realmente indique cáncer) también fue 15% mayor, “lo cual indica que con cada mujer que se convocó hubo más diagnósticos de cáncer en la población que había elegido usar la IA en sus estudios”, escribieron los investigadores. Es decir que con la ayuda de la IA las segundas revisiones fueron más precisas.
“Los datos indican que hay muchas mujeres que sí quieren usar la IA para mejorar su estudio, y cuando la IA se asocia a una revisión posterior, se encuentran más casos de cáncer”, dijo Gregory Sorensen, también de DeepHealth, y autor principal del estudio. Los científicos esperan seguir con sus estudios y eliminar los sesgos que resultan de la auto-selección, con ensayos randomizados controlados.
