La inteligencia artificial está creciendo a un ritmo tan vertiginoso que incluso las infraestructuras más avanzadas comienzan a mostrar límites. NVIDIA, consciente de esta situación, ha adelantado cuál será su jugada maestra: en 2026 sus sistemas incorporarán interconexiones fotónicas de silicio, una tecnología que podría cambiar las reglas del juego en la computación de alto rendimiento.
Qué es la fotónica del silicio
La fotónica del silicio busca transformar señales eléctricas en pulsos de luz para transmitir información con mayor rapidez y eficiencia. Su aplicación más directa es en los enlaces de alto rendimiento entre chips o entre máquinas de un mismo centro de datos.
Fabricantes como TSMC, Intel o Samsung llevan tiempo investigando esta disciplina, convencidos de que marcará un punto de inflexión en la industria. De hecho, expertos aseguran que, cuando logre integrarse a gran escala, abrirá una nueva era tecnológica.
El gran movimiento de NVIDIA
En los clústeres de inteligencia artificial, miles de GPU trabajan de forma simultánea. Para que esa cooperación sea viable, deben estar unidas mediante enlaces ultrarrápidos y estables. Hasta ahora, las soluciones basadas en cobre o módulos ópticos presentan problemas: alto consumo energético, calor excesivo y cuellos de botella en la transmisión de datos.
La propuesta de NVIDIA consiste en integrar los componentes ópticos directamente en el encapsulado del chip de conmutación, una técnica conocida como Co-Packaged Optics (CPO). Con ella, el consumo por puerto baja de los 30 vatios actuales a solo 9, se minimizan pérdidas de señal y mejora la integridad de los datos.
Plataformas listas para el salto
NVIDIA ha confirmado que la tecnología CPO estará presente en 2026 en sus sistemas de interconexión Quantum-X InfiniBand y Spectrum-X Ethernet, diseñados para centros de datos a gran escala. La clave es que CPO no será un complemento opcional, sino un requisito estructural para la próxima generación de infraestructuras destinadas a la IA.
Las H100 de Nvidia están diseñadas para maximizar el rendimiento en FP8/FP16, que es lo que se usa en IA. Y dedican muy pocos transistores a FP64 que es importante para otro tipo de tareas científicas. Estas empresas están buscando un hueco en el mercado apostando por esas tareas… pic.twitter.com/OrlPQKus07
— Hardware 360º (@360_Hardware) March 7, 2025
El objetivo no es solo mejorar el rendimiento, sino también mantener la competitividad de sus plataformas en un mercado donde la demanda de cómputo para IA no deja de crecer.
Más allá de un avance técnico
La adopción de la fotónica del silicio tiene implicaciones profundas. No se trata únicamente de acelerar cálculos, sino de permitir que la IA siga escalando sin que el consumo eléctrico o los fallos de hardware se conviertan en un freno. Para NVIDIA, es una apuesta estratégica que podría marcar el camino de toda la industria.
Si la predicción se cumple, 2026 podría ser recordado como el año en que la fotónica del silicio dio el salto de los laboratorios a los centros de datos, inaugurando una nueva etapa en la inteligencia artificial.
Fuente: Xataka.
