Fotografía: Richard Zhang

El software que emplea inteligencia artificial para colorear autom√°ticamente viejas fotos en blanco y negro tienen ya alg√ļn tiempo, pero todos ellos distan mucho de ser perfectos. En comparaci√≥n, colorear manualmente en Photoshop nos da resultados impresionantes, siempre y cuando contemos con much√≠simo tiempo y habilidades impresionantes.

Sin embargo, una nueva app, desarrollada por la Universidad de California en Berkeley, nos ofrece una fusión inteligente: combina el laborioso trabajo manual con el rápido automatismo para que colorear de manera precisa sea sencillísimo.

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Hace un a√Īo, Richard Zhang y su equipo de la Universidad de California en Berkeley mostraron una app que trabaja con una red neuronal capaz de adherir color autom√°ticamente a fotos en blanco y negro. Tras estudiar millones de im√°genes de referencia, la aplicaci√≥n ha aprendido a descifrar un sinn√ļmero de patrones en las fotograf√≠as que fueron coloreadas. Con ello, le es posible aplicar lo que ha aprendido a otras im√°genes que nunca antes ha visto. El resultado es, en su mayor√≠a, impresionante, incluso cuando la app aplica los colores err√≥neamente.

Sin embargo, para lidiar con esos errores, Zhang y su equipo han desarrollado una aplicaci√≥n de seguimiento que emplea la misma red neuronal convolucional, la cual est√° altamente capacitada para automatizar el proceso de adici√≥n de color a las fotograf√≠as. No solo eso, tambi√©n es capaz de a√Īadir configuraciones hechas por el usuario para guiar al software; adem√°s, posee un algoritmo subyacente que potencia su rendimiento, lo que permite resultados m√°s realistas

Primero, la app hace su mejor intento para colorear la imagen en blanco y negro que recibe, y en el proceso crea peque√Īas paletas de colores sugeridos. Luego, el usuario puede pulir el proceso de coloraci√≥n a√Īadiendo marcadores de color a la imagen original. Por ejemplo, se puede indicar, si lo deseamos, que una planta debe tener un tono de verde espec√≠fico, o elegir un tono de piel concreto para una persona simplemente colocando puntos te√Īidos en la imagen original dentro de la app.

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Fotografía: Richard Zhang

La red neuronal contin√ļa trabajando en segundo plano, actualizando los resultados coloreados cada vez que un nuevo marcador es a√Īadido por el usuario. As√≠, en vez de tener que gastar horas en Photoshop trabajando arduamente en cientos de tonalidades distintas, el proceso de coloraci√≥n se realiza en solo minutos. El software es lo suficientemente inteligente como para restringir en d√≥nde queremos que se apliquen los colores. As√≠, un pu√Īado de puntos son m√°s que suficientes para traer una imagen de vuelta a la vida.

¬ŅQuieres comprobarlo por ti mismo? No se sabe si cu√°ndo o si es que Adobe tiene planes de a√Īadir estas caracter√≠sticas directamente a Photoshop. Sin embargo, la app de Zhang, llamada Interactive Deep Colorization, ya est√° disponible para descarga en GitHub, en caso quieras animarte a colorear algunas nost√°lgicas fotograf√≠as de tus bisabuelos.