Nvidia ha estado entrenando a sus redes neuronales para generar fotos de famosos que no existen y ha conseguido crear las im√°genes falsas m√°s detalladas y convincentes que un algoritmo ha creado nunca.

El método se basa en una red generativa adversativa (GAN) y tiene truco. Como su nombre indica, en realidad son dos redes neuronales adversarias que trabajan juntas para mejorar el resultado. Una red genera las imágenes a partir de una base de datos (por ejemplo, CelebA, una colección de cientos de miles de fotos de famosos) y la otra, la adversaria, verifica si son reales. Al trabajar a la vez, estas dos redes pueden producir mejores falsificaciones.

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Así lo explica Nvidia en el resumen de su investigación:

Describimos una nueva metodología de entrenamiento para redes adversarias generativas. La idea clave es hacer crecer tanto el generador como el discriminador progresivamente, comenzando con imágenes de baja resolución, y agregar nuevas capas que se ocupen de los detalles de mayor resolución a medida que avanza la capacitación. Esto estabiliza en gran medida el entrenamiento y nos permite producir imágenes de calidad sin precedentes, por ejemplo, imágenes CelebA con una resolución de 1024².

Aunque se puede hacer mucho m√°s que fotos de famosos que no existen (como crear nuevos objetos), el m√©todo tiene sus limitaciones. Por ejemplo, la resoluci√≥n de 1024 por 1024 p√≠xeles es m√°s peque√Īa que la de cualquier c√°mara moderna, y muchas im√°genes no resultan fotorrealistas para el ojo humano o se parecen demasiado a las fotos aut√©nticas en las que se basan.

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Aquí tienes una hora seguida de famosos generados algorítmicamente, por si necesitabas un video con el que ambientar tu fiesta de Halloween:

[Nvidia]