En abril de 2017, un sospechoso fue captado por una cámara mientras supuestamente robaba una cerveza en un establecimiento de Nueva York. El video de vigilancia, algo pixelado, produjo cero coincidencias en el sistema de reconocimiento facial de la policía. Entonces acudieron al rostro de Woody Harrelson.

Lo que hizo el detective asignado fue intercambiar la imagen del vídeo por una del actor, afirmando que el sospechoso se parecía a la estrella de cine y con el fin de generar nuevas coincidencias. Finalmente, la imagen de Harrelson devolvió una lista de candidatos, incluida una persona que fue identificada como sospechosa y posteriormente arrestada.

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Algo parecido ocurrió con la imagen de un jugador de los New York Knicks de la NBA. La policía de Nueva York introdujo su imagen en su sistema de reconocimiento facial para encontrar a un hombre de Brooklyn buscado por asalto.

Imagen: Georgetown Law Center on Privacy and Technology

Estos son solo dos casos policiales de otros muchos donde se intenta atrapar a criminales con la tecnolog√≠a de reconocimiento facial utilizando im√°genes dudosas. Todo ello aparece en un estudio publicado esta semana por el Georgetown Law Center on Privacy and Technology. Seg√ļn el mismo:

A menudo desconocidos por el p√ļblico, los agentes de la ley est√°n identificando a los sospechosos basados ‚Äč‚Äčen todo tipo de ‚Äėfotos de sondeo‚Äô, fotos de personas desconocidas enviadas para ser buscadas contra una base de datos de licencias de la polic√≠a.

Algunas ediciones son comunes, pero la generación de una imagen por computadora a menudo equivale a fabricar puntos de identidad completamente nuevos que no están presentes en la foto original.

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Imagen: Public records obtained by ACLU Oregon & Northern California

Dicho de otra forma, los departamentos de polic√≠a de Estados Unidos est√°n generando sospechosos potenciales y realizando arrestos al a√Īadir fotos de celebridades, representaciones CGI e im√°genes manipuladas en un software de reconocimiento facial.

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Por ejemplo, la polic√≠a puede reemplazar una boca abierta por una cerrada, agregar un par de ojos abiertos procedentes de una b√ļsqueda de im√°genes de Google o, como explica el estudio, ‚Äúcombinar fotograf√≠as de dos rostros de diferentes personas que los detectives creen que se ven similares para generar una sola imagen para buscar‚ÄĚ.

El estudio tambi√©n indica que la polic√≠a ha utilizado software de modelado 3D para completar los datos faciales que faltan. Una investigaci√≥n que se produce poco despu√©s de la hist√≥rica votaci√≥n de privacidad en San Francisco, que ahora es la primera ciudad de Estados Unidos en prohibir el uso de la tecnolog√≠a de reconocimiento facial por parte de la polic√≠a y las agencias gubernamentales. Seg√ļn explica Clare Garvie, autora del estudio:

Estos sistemas amenazan con cambiar fundamentalmente la naturaleza de nuestros espacios p√ļblicos. En ausencia de reglas que requieran que las agencias publiquen cu√°ndo, c√≥mo y por qu√© est√°n usando esta tecnolog√≠a, realmente no tenemos idea de la frecuencia con la que las fuerzas de seguridad conf√≠an en ella.

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Imagen: Georgetown Law Center on Privacy and Technology

Al parecer, solo en Nueva York la polic√≠a realiz√≥ 2.878 arrestos derivados de b√ļsquedas de reconocimiento facial en los √ļltimos cinco a√Īos, y seg√ļn los documentos del Condado de Pinellas, las agencias de cumplimiento de la ley de Florida realizan aproximadamente 8.000 de estas b√ļsquedas al mes. Seg√ļn Garvie:

Por lo que sabemos, un tribunal nunca ha analizado si el reconocimiento facial produce resultados confiables. La raz√≥n de esto es en gran medida que las agencias de aplicaci√≥n de la ley y los fiscales no est√°n entregando informaci√≥n sobre estas b√ļsquedas a la defensa para que se valore. Por tanto, y dado el grado en que la aplicaci√≥n de la ley se basa en los resultados de las b√ļsquedas de reconocimiento facial para realizar arrestos, esto en mi opini√≥n es una violaci√≥n del debido proceso.

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Mientras, defensores de los derechos civiles en todo el país se han opuesto al uso de sistemas de reconocimiento facial por parte de la policía debido a la falta de precisión y sesgo racial de la tecnología. [Motherboard, FlawedFaceData]