El gran maestro de ajedrez, Garry Kasparov, cuenta en una
larga entrevista en Business Insider cómo ve el futuro de los humanos en el
campo del juego conforme avanza de forma irremediable el desarrollo de las
máquinas. El maestro augura un futuro cercano con un claro ganador.
En realidad, Kasparov cuenta que hace 20 años ya lo vio
venir. Cuando perdió contra Deep Blue de IBM, la computadora de ajedrez más
poderosa de su época. Entonces supo que los humanos estaban condenados, algo quizás
obvio actualmente, pero no tanto en aquella época donde se trataba del comienzo
de ese avance. Según el maestro de ajedrez:
Entonces me di cuenta por primera vez de que los humanos
estaban “condenados” en el campo de los juegos como el ajedrez. Pude
ver la tendencia, una calle en un solo sentido. Por eso no estoy sorprendido de
ver el éxito de AlphaGo, o la IA de Dota de Elon Musk, porque incluso con el
conocimiento limitado que estas máquinas reciben, tienen el objetivo, eso es
suficiente para que las máquinas alcancen un nivel que es imposible para los
humanos.
Para Kasparov, la ventaja de una IA siempre va a partir del
“fallo” humano. El hecho de que el hombre cometa errores le da una clara
ventaja únicamente con no cometerlos, “los humanos están preparados para
cometer errores porque nosotros, incluso los mejores en algunos campos, en el
ajedrez o en el golf o en cualquier otro juego, no podemos tener la misma mano
firme que una máquina”.
Además, explica que hay otra clave que deja en clara
desventaja al humano de la máquina: el cansancio psicológico. Kasparov opina
que en un juego como el ajedrez, y en torneos donde el nivel es superior, por muy
buenos que sean, hay un componente que acaba decidiendo todos los
enfrentamientos, las imprecisiones producto del cansancio, lo que finalmente
hace bajar la guardia a los contrincantes:
Mientras que en el juego humano a veces no importa demasiado que se produzcan ciertos errores, la mayoría se devuelven, frente a una
máquina la partida se cierra rápidamente. En general, los juegos son sistemas
cerrados, y automáticamente dan a las máquinas una ventaja. Hoy las máquinas
son absolutamente monstruosas. Son mucho más fuertes que Magnus Carlsen, y una
aplicación gratuita de ajedrez en tu móvil es probablemente más fuerte que Deep
Blue.
Finalmente, Kasparov termina hablando del avance de la IA en
términos de aprendizaje profundo, donde la máquina tiene que aprender por sí
misma y no es solo “fuerza bruta”. Ahí sí ve un problema, ya que “se trata de
identificar el objetivo, y las máquinas pueden resolver cualquier problema,
pero por ahora no saben qué problema es el relevante. Así que veo en el futuro previsible muy pocas posibilidades, si es que hay alguna, de que las máquinas tengan una intención”. [BusinessInsider]
