No es la primera vez que vemos chips que tratan de imitar el funcionamiento del cerebro humano, pero no con este tipo de memoria. IBM acaba de presentar un chip que imita una red de neuronas mediante memoria de cambio de fase. El avance podría revolucionar el reconocimiento de imágenes.

A mediados de este a√Īo, IBM mostr√≥ al mundo TrueNorth, un salto cuantitativo impresionante en la investigaci√≥n de cerebros artificiales. La primera versi√≥n, solo equival√≠a a 256 neuronas con 262.144 sinapsis programables. De un √ļnico n√ļcleo neurosin√°ptico, este proyecto de IBM y el programa DARPA SyNAPSE ha pasado a 4.096 n√ļcleos y un mill√≥n de neuronas con 256 millones de conexiones.

El chip presentado hoy está muy lejos de esa marca. Integra solo 913 neuronas con 165.000 conexiones. Sin embargo, tiene una particularidad nueva: está basado en memoria de cambio de fase (Phase Change RAM o PRAM). Esta tecnología basada en "células" de cristal está avanzando poco a poco hacia su comercialización, y presenta muchas ventajas respecto hacia los actuales tipos de memoria no volátil.

Aparte de aumentar la capacidad de almacenamiento de nuestros futuros gadgets, el uso de PRAM como soporte a chips que imitan el funcionamiento de un sistema biol√≥gico permite dise√Īar redes m√°s densas capaces de almacenar m√°s informaci√≥n. Son, adem√°s, m√°s f√°ciles de reprogramar, lo que ha permitido a los investigadores dise√Īar un chip que ajusta su funcionamiento a medida que recibe nuevos datos.

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De momento, el chip no ser√° el germen de ninguna inteligencia artificial maligna. Su fuerte es el reconocimiento de im√°genes. Despu√©s de mostrarle 5.000 n√ļmeros escritos a mano, el sistema es capaz de reconocer nuevos n√ļmeros con un 82% de efectividad. Estamos en los primeros pasos de esta tecnolog√≠a, pero cada vez es m√°s prometedora. [International Electron Devices Meeting v√≠a MIT Technology Review]

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