No es la primera vez que vemos chips que tratan de imitar el funcionamiento del cerebro humano, pero no con este tipo de memoria. IBM acaba de presentar un chip que imita una red de neuronas mediante memoria de cambio de fase. El avance podrĂ­a revolucionar el reconocimiento de imĂĄgenes.

A mediados de este año, IBM mostrĂł al mundo TrueNorth, un salto cuantitativo impresionante en la investigaciĂłn de cerebros artificiales. La primera versiĂłn, solo equivalĂ­a a 256 neuronas con 262.144 sinapsis programables. De un Ășnico nĂșcleo neurosinĂĄptico, este proyecto de IBM y el programa DARPA SyNAPSE ha pasado a 4.096 nĂșcleos y un millĂłn de neuronas con 256 millones de conexiones.

El chip presentado hoy estå muy lejos de esa marca. Integra solo 913 neuronas con 165.000 conexiones. Sin embargo, tiene una particularidad nueva: estå basado en memoria de cambio de fase (Phase Change RAM o PRAM). Esta tecnología basada en "células" de cristal estå avanzando poco a poco hacia su comercialización, y presenta muchas ventajas respecto hacia los actuales tipos de memoria no volåtil.

Aparte de aumentar la capacidad de almacenamiento de nuestros futuros gadgets, el uso de PRAM como soporte a chips que imitan el funcionamiento de un sistema biológico permite diseñar redes mås densas capaces de almacenar mås información. Son, ademås, mås fåciles de reprogramar, lo que ha permitido a los investigadores diseñar un chip que ajusta su funcionamiento a medida que recibe nuevos datos.

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De momento, el chip no serĂĄ el germen de ninguna inteligencia artificial maligna. Su fuerte es el reconocimiento de imĂĄgenes. DespuĂ©s de mostrarle 5.000 nĂșmeros escritos a mano, el sistema es capaz de reconocer nuevos nĂșmeros con un 82% de efectividad. Estamos en los primeros pasos de esta tecnologĂ­a, pero cada vez es mĂĄs prometedora. [International Electron Devices Meeting vĂ­a MIT Technology Review]

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