Los smartphones son dispositivos cada vez llenos de m√°s posibilidades y herramientas para el usuario. Ahora, un grupo de investigadores ha descubierto la forma de usar sus sensores para medir distancias usando la c√°mara y hacer modelados 3D, sin necesidad de incluir nuevas piezas de hardware.

El acelerómetro de un móvil es un sensor que le permite medir la posición en la que se encuentra el terminal en el espacio. Es eso que hace que cuando coloques tu móvil en forma vertical, la pantalla cambie de forma automática (siempre y cuando tengas activa la función), o aquello que le indica al móvil si está posado sobre una mesa con la parte frontal hacia arriba o hacia abajo, algo que activa ciertas funciones en algunos dispositivos.

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Pero usando ese mismo sensor, ya presente en todos los smartphones del mercado, un grupo de investigadores de la Universidad de Carnegie Mellon ha desarrollado una tecnología que le permite al móvil realizar medidas de lo que está viendo la cámara. Sus experimentos han tenido resultados tan exitosos que incluso les permitieron medir la distancia entre las pupilas de los ojos de una persona, con un margen de error de apenas medio milímetro.

Las posibilidades de este tipo de tecnolog√≠a son muchas, m√°s a√ļn cuando se basa en hardware que ya existe y est√° presente en todos los smartphonoes y tablets del mercado, y que hasta ahora era bastante inexacta al momento de intentar hacer modelados 3D. Los investigadores han desarrollado una sencilla aplicaci√≥n de prueba que permite comprar gafas online sin tener que prob√°rtelas, dado que con las medidas de tu rostro (que tomas usando su tecnolog√≠a) la app calcula si las gafas te quedar√°n o no.

Seg√ļn Simon Lucey, uno de los investigadores relacionados al proyecto:

"Hemos sido capaces de realizar medidas muy exactas como nunca hubiésemos imaginado, usando sensores baratos que están presentes en toda la industria móvil."

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Este es apenas un peque√Īo ejemplo de las posibilidades del ambicioso proyecto, que incluso los investigadores aseguran podr√≠a formar parte de los sistemas de seguridad de veh√≠culos (escaneando su entorno para evitar objetos o transe√ļntes), o por supuesto, para realizar modelado 3D de objetos que luego sean recreados en una impresora 3D. [Carnegie Mellon University v√≠a TechCrunch]

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