Un estudiante de la Universidad de Columbia enfrenta una audiencia disciplinaria en la universidad después de usar un programa de inteligencia artificial para conseguir pasantías en Amazon, Meta y TikTok. Roy Lee, el estudiante en cuestión, me dijo que no estará en el campus cuando ocurra la audiencia, que planea abandonar la universidad y que el programa que creó para engañar a las grandes tecnológicas es una prueba de que los trabajos que ofrecen están obsoletos.
Conseguir un trabajo en una gran empresa tecnológica es una pesadilla. Conocidas coloquialmente como FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix y Google), estas empresas someten a los aspirantes a ingenieros de software a una serie de entrevistas. La parte más temida del proceso es la entrevista técnica, en la cual los programadores deben resolver problemas de codificación esotéricos, a menudo en vivo frente a la cámara mientras un empleado de la empresa los observa.
La frustración con las entrevistas técnicas
Lee es estudiante de segundo año en Columbia y se graduaría en 2026 si permaneciera en la universidad. Su plan era obtener un título y usarlo para conseguir un trabajo en Big Tech. Sin embargo, entrenar para la entrevista técnica le quitó la pasión por la programación. “Fue una de las experiencias más miserables que he tenido programando”, me dijo. “Sentía que tenía que hacerlo. Es algo necesario para un trabajo en tecnología, y hay tanto que aprender, tanto que memorizar y tantos problemas aleatorios que podrían lanzarte en cualquier momento”.
Lee dice que es «un poco perfeccionista», lo que lo llevó a dedicar 600 horas a entrenarse para las entrevistas técnicas. Su perfil en LeetCode, un sitio web donde los programadores practican para estas entrevistas, refleja su dedicación. “Me hizo odiar la programación”, afirmó. “Es absurdo que así se hagan las entrevistas técnicas y que así se hayan hecho durante las últimas dos décadas”.
La creación de Interview Coder
Según Lee, estas entrevistas cubren temas que rara vez se usan en el trabajo real. En su opinión, se trata más de una actuación para los ejecutivos. “Se trata de si has visto el problema antes, si memorizaste la solución y si puedes fingir que es la primera vez que lo ves”, explicó. “Las respuestas a muchos de estos problemas son puramente algorítmicas y no representan lo que realmente hace un programador en su trabajo”.
Por eso, Lee escribió un programa llamado Interview Coder para ayudar a él y a otros a sortear este proceso. Su software realiza el trabajo difícil de la entrevista técnica y, según él, es completamente invisible para los programas que las grandes tecnológicas usan para monitorear a los candidatos.
“En realidad, el producto es muy simple”, dijo. “Tomas una foto y luego le pides a ChatGPT: ‘¿Puedes resolver el problema de esta imagen?’. Literalmente, ese es todo el producto. Alguien podría construir una versión funcional de esto con menos de 1,000 líneas de código”. No hay que tomar solo su palabra; el código está disponible en Github.
Las entrevistas aprobadas con IA
Según Lee, usó su programa para aprobar entrevistas técnicas en empresas como TikTok, Meta y Amazon. Afirmó que todas le hicieron ofertas. “Grabé todo el proceso con Amazon como una demostración final del producto para probar que esto funciona; el proceso de reclutamiento está roto”.
Meta y TikTok no respondieron a las solicitudes de comentarios de Gizmodo. Amazon se negó a hablar específicamente sobre Lee, pero mencionó que su proceso de reclutamiento evoluciona constantemente para adaptarse a las necesidades del momento.
Margaret Callahan, portavoz de Amazon, me dijo que la empresa da la bienvenida a los candidatos que comparten sus experiencias con herramientas de IA generativa, pero que estos deben comprometerse a no usar herramientas no autorizadas durante el proceso de entrevistas.
La reacción de Amazon y Columbia
Lee grabó su entrevista técnica con Amazon y la publicó sin ediciones en YouTube. Luego, Amazon le hizo una oferta, pero la rechazó. Para Lee, el punto no era conseguir un trabajo, sino demostrar que Interview Coder funcionaba.
Dos días después de subir su entrevista técnica con Amazon a YouTube, alguien envió una denuncia a Columbia acusándolo de hacer trampa. Lee se enteró cuando la universidad le reenvió una versión redactada de la queja y programó una audiencia disciplinaria para el 11 de marzo.
En la queja enviada por Columbia, se menciona que Amazon rescindirá su oferta y que la empresa está molesta porque un estudiante de la universidad “hizo trampa” en la entrevista técnica. “Amazon tiene una larga tradición de colaboración con Columbia Engineering… y nos preocupa profundamente ver situaciones como esta. Confiamos en que Columbia tomará las medidas adecuadas con respecto a este estudiante y esperamos continuar con esta relación a largo plazo”.
La respuesta de Lee y su futuro
La información identificativa en la queja fue redactada, por lo que es imposible saber quién la envió realmente. Columbia se negó a comentar sobre el caso, citando regulaciones de privacidad federales que le impiden hacerlo. Amazon tampoco quiso hablar directamente sobre el tema. Lee compartió varios documentos de Columbia con Gizmodo que verifican la existencia de la audiencia disciplinaria.
Lee me dijo que no asistirá a la audiencia. Afirma que los modelos de lenguaje (LLMs) han hecho que conseguir un trabajo en tecnología ya no tenga sentido. “Tal vez sea una estupidez decir esto”, dijo. “Pero la mayoría del trabajo intelectual humano será obsoleto en dos años. Así que tengo dos años para hacer algo significativo. Eso significa que necesito apuntar a lo más grande posible y no tengo tiempo para trabajar dos años en una gran empresa tecnológica, ni quiero hacerlo… para cuando me gradúe, estos modelos serán tan avanzados que no habrá trabajo intelectual significativo en el que pueda aportar valor a la sociedad”.
Dijo que ha comprado un boleto de ida para salir de la ciudad y que ni siquiera estará en el campus cuando Columbia quiera hablar con él. Su historia se volvió viral en los círculos de programación después de que subiera su video a YouTube y se expandió aún más cuando publicó sobre las acciones disciplinarias en su contra en X.
El impacto de Interview Coder y la industria tecnológica
La atención le ha sido favorable. Está vendiendo suscripciones a Interview Coder por $60 al mes. Lee admitió que el proceso de aplicar a entrevistas en empresas tecnológicas y grabar la parte técnica para subirla en línea fue parte de una estrategia de marketing. “No tuve el valor de hacer algo así hasta hace poco”, confesó.
Aun así, fue firme en que el proceso de entrevistas técnicas es perjudicial para los programadores y para el mundo. “Las grandes tecnológicas no tienen incentivos para cambiar”, dijo. “LeetCode es un sistema ineficiente que les funciona, pero es un enorme daño neto para el ecosistema de desarrollo en todo el mundo”.
“Es un intento de prueba estandarizada para medir la resolución de problemas, pero en el mundo de hoy eso ya está obsoleto”.
