Un nuevo informe del MIT echa dudas sobre el boom del valor financiero de la IA para las empresas, y probablemente cause una pequeña ola de ventas de acciones de las tecnológicas el martes.
El informe, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 sobre el estado de la IA en los negocios, halló que la fiebre del oro de la IA que se prometía no rinde, en la mayoría de los casos, al menos hasta ahora.
A pesar de las grandes presiones por la adopción de herramientas de IA en el mundo corporativo, menos de uno de cada diez programas piloto de IA generaron ingresos reales. El resto no tiene impacto en los resultados de las compañías, según el informe del MIT, basado en 150 entrevistas con ejecutivos, una encuesta a 350 empleados, y un análisis de 300 lanzamientos públicos de IA.
«Solo el 5% de los pilotos integrados de IA rinden millones en valor, en tanto que la gran mayoría ha quedado atrás, sin impactos mensurables (de ganancias y pérdidas)”, indica el informe. Eso significa que “el 95% de las empresas obtienen cero retorno”.
Reacciones
El informe les abrió los ojos a muchos, molestó a inversores, y causó la caída de las acciones de IA. Nvidia cayó 3,5% el martes, Arm Holding cayó 3,8% y Palantir, de análisis de datos, cayó cerca del 9% y sigue cayendo en este momento.
Aditya Challapally, principal autor del informe, le dijo a Fortune que el problema no son necesariamente los modelos de IA sino que la mayoría de las empresas no sabe utilizarlos para aprovechar todo su potencial.
“Algunos de los pilotos de las grandes compañías y startups más jóvenes realmente funcionan excelentemente con la IA generativa”, dijo Challapally. Destacó a startups lideradas por veinteañeros como buenos ejemplos de cómo se debería usar la IA, y dijo que esas startups «pasaron de cero a U$20 millones en ingresos, en solo un año. Es porque eligen un punto, lo ejecutan bien, y se asocian de manera inteligente con compañías que usan sus herramientas”.
Pero la mayoría de los compañeros no utilizan bien sus recursos. Más de la mitad de los presupuestos de IA generativa se envían a herramientas de ventas y marketing pero el MIT halló que los retornos reales están en la automatización del aburrido back-office, en cosas como la eliminación de la tercerización de procesos y la simplificación de las operaciones.
Además, comprar herramientas especializadas o asociarse con proveedores externos funciona un 67% de las veces, en tanto que el uso de lo interno sólo tiene éxito un tercio de ese porcentaje. Es importante en industrias como las finanzas, donde las compañías ponen dinero en construir sus propios sistemas. El informe dice que volar solo tiene más riesgos de fracasar.
Lo que podría pasar
El informe llego a días de que el CEO de OpenAI Sam Altman advirtiera que podría estar formándose una burbuja de IA.
“Creo que algunos inversores podrían perder mucho dinero y no quiero minimizar eso, porque es terrible”, dijo Altman, según el Financial Times. “Habrá períodos de exuberancia irracional, pero en general el valor para la sociedad será enorme”.
Las acciones de Meta también cayeron después del anuncio de que habrá un gran cambio en su división de IA, una movida que algunos consideran mala señal para las ambiciones de IA de la compañía, que se suma a la preocupación por una burbuja de IA.
