En el último año, las computadoras comenzaron a actuar de forma extrañamente humana. Como lo expresó Ilya Sutskever de OpenAI, se puede pensar en la IA como una tecnología digital. cerebro”, uno que está modelado directamente según el de un ser humano. Al igual que un niño pequeño, la IA tiene incentivos y aprende de quienes la rodean. Si ChatGPT fuera un niño pequeño, estaría creciendo dentro de una empresa de 90 mil millones de dólares, OpenAI, y aprendiendo a maximizar las ganancias por encima de todo lo demás.
Si a una IA con fines de lucro se le encargara el tratamiento de pacientes con cáncer, ¿resolvería una cura o un tratamiento continuo? La respuesta es lo que genere más ingresos, pero una IA construida por personas podría priorizar valores humanos fundamentales como la salud y la justicia. La IA será más humana y menos orientada a las ganancias si creamos reglas para decidir quién construye y se beneficia de ella en 2024.
“La tecnología de IA tiene el potencial de generar una enorme riqueza, pero debemos garantizar que los trabajadores obtengan su parte de ella y no solo esa en la cima”, dijo a Gizmodo el congresista Ro Khanna, cuyo distrito incluye Silicon Valley.
La representante Khanna dice que debemos darles a los trabajadores un asiento en la mesa en las conversaciones sobre cómo la IA cambiará nuestra economía. Sin embargo, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman cree que su inteligencia artificial algún día inutilizará a los trabajadores. ¿Cree que está mintiendo? Él cofundó Worldcoin, una empresa de criptomonedas que afirma que tiene la intención de redistribuir la riqueza a la gente cuando la IA finalmente nos quite el trabajo. También tiene el problema de ser una empresa privada que busca devorar la biometría. datos y ser la fuente de referencia para identificación.
Muchos desarrolladores, investigadores y reguladores de IA, como el representante Khanna, creen que es esencial llevar la IA a manos de tantas personas como sea posible. posible. La tecnología siempre ha reflejado las comunidades que la construyeron, pero ninguna más que la inteligencia artificial. En otras palabras, La IA es demasiado importante para que sólo las grandes tecnologías la construyan. No sabemos cómo será la IA en última instancia, pero los expertos dicen que nuestra regulación necesita ampliar el acceso de nuestra sociedad a la inteligencia artificial .
Internet es un modelo de éxito
Mark Surman, presidente de la Fundación Mozilla, cree que las instituciones sin fines de lucro y de código abierto deberían desempeñar un papel importante en la IA, al igual que Wikipedia. Mozilla y Linux lo hicieron en los inicios de Internet. Lo ideal sería que todo el mundo tuviera acceso a un conjunto de herramientas de componentes básicos de IA que fueran confiables. , fácil de usar y no roba tus datos. En sus palabras, “Legos de código abierto para la era de la IA”.
“OpenAI parecía que eso era lo que querían construir al principio, pero se siente como si simplemente abandonaran esa misión en el camino. y simplemente eligió ser una startup», dijo Surman.
OpenAI todavía está técnicamente controlada por una junta sin fines de lucro, pero la rama con fines de lucro de la empresa parece haber superado a la empresa. se aclaró en un dramático estallido previo al Día de Acción de Gracias de este año, donde la junta no tuvo éxito en despedir a Sam Altman y terminó en el cargo. abandonándose a sí mismos. Al igual que la IA, los humanos también son susceptibles a la búsqueda de ganancias en entornos lucrativos.
Internet es un buen modelo al que recurrir porque se ha convertido en una de las herramientas más útiles que nuestra sociedad jamás haya construido, en gran parte porque estaba abierto a todos. Surman dice que necesitamos ver quién controla la IA y quién controla los datos que se encuentran debajo de ella.
La corrupción de las Big Tech ha limitado la innovación antes
“Si se trata del modelo de redes sociales, o incluso del modelo OpenAI, donde es un proveedor de nube grande, rico y centralizado, eso no da Espero que estemos creando agentes en los que realmente podamos confiar para que trabajen para nosotros”, dijo Surman. “Así que necesitamos un modelo diferente. Necesitamos un modelo que ponga el control y la propiedad de la toma de decisiones en manos de todos”.
El modelo de redes sociales al que Surman hace referencia fue un desastre de privacidad para la industria tecnológica. Shanen Boettcher, director de políticas de IA de AI21, también dice que las redes sociales tenían un enfoque de “moverse rápido y romper cosas”, con poco enfoque en sus implicaciones para la sociedad. Comportamiento similar en el mercado hoy con GenAI”, dijo Boettcher.
Las tiendas de aplicaciones son otro ejemplo de lo que sale mal cuando faltan modelos de código abierto. Apple y Google rápidamente bloquearon el distribución de contenido con App Store y Google Play Store, y de repente, solo había dos lugares para obtener sus aplicaciones, y Ambos se llevan el 30% de las ganancias. Ahora estamos viendo a los reguladores antimonopolio intentar derribar estas estructuras de miles de millones de dólares, 15 años después. Con la IA, 15 años puede ser demasiado tarde.
Preocupaciones de la industria fuera de la Big Tech
“Nuestra gran preocupación es que la disparidad entre los que tienen y los que no tienen IA será peor que cualquier cosa que hayan visto jamás. ”, dijo el CEO y fundador de Aible, Arijit Sengupta, cuya compañía está trabajando para llevar la IA a manos de más personas. Sengupta espera que El gobierno puede establecer objetivos sociales para la IA sin sofocar la innovación en las empresas más pequeñas con procesos onerosos.
El CEO de Aible considera que cada país aborda la IA con su propia lente única. La UE mira la IA desde un punto de vista de privacidad, mientras que China lo ve desde una lente de “cohesión social” y le preocupa que pueda permitir que las personas sean más libres.
“Desde la perspectiva estadounidense, lo estamos viendo desde el punto de vista de que ‘la IA se apoderará del mundo y nos hará daño’. Gran parte del debate sobre la IA comienza desde la posición del daño”, dijo Sengupta, en lugar de centrarse en cómo puede empoderar a la gente.
“No somos optimistas sobre la legislación actual y el debate que se está produciendo al respecto”, dijo Alex Reibman, cofundador de la startup AI. Agent.Ops. Uno de los productos de Reibman, un lector de PDF habilitado para IA, quedó bloqueado cuando OpenAI lanzó su propia versión. Reibman, Boettcher, y Sengupta están todos preocupados por la captura regulatoria. Si las grandes tecnologías reciben un trato preferencial con la IA a través de la captura regulatoria, el resultado podría ser devastador .
El congresista de Nueva Jersey, Josh Gottheimer, fue criticado recientemente por revelar hasta 50 millones de dólares en opciones sobre acciones de Microsoft, reclamadas por la cuenta X Quiver Quant. El congresista Gottheimer forma parte de subcomités que supervisan los mercados de capital y las finanzas ilícitas, entre otros. Microsoft se negó a participar en la historia de Gizmodo en Regulación de la IA.
¿Qué sigue?
El Dr. Ramayya Krishnan es profesor de Carnegie Mellon y asesora al Departamento de Comercio de EE. UU. sobre inteligencia artificial. Dice que EE. UU. necesita invertir fuertemente en investigación, pequeñas organizaciones y nuevas empresas, quienes se han visto efectivamente excluidos de ser grandes innovadores en el espacio.
“Eso es Google, OpenAI, Anthropic, Cohere y Microsoft”, dijo Krishnan mencionando algunos. “Si miras históricamente lo que nos ha beneficiado como sociedad, como país, es esta amplia participación e innovación donde las universidades, las empresas más pequeñas y las organizaciones más pequeñas estuvieron involucradas”.
Afortunadamente, existen algunos esfuerzos en este frente. Los senadores crearon el Recurso Nacional de Investigación de Inteligencia Artificial (NAIRR), que proporciona recursos de computación en la nube para Universidades Estadounidenses. Krishnan dice que esto es un gran impulso para la innovación en IA, pero solo está financiado con 140 millones de dólares, y Krishnan lo dice. necesita mucha más inversión para competir con las grandes tecnologías.
La semana pasada, la “madrina” no oficial de la IA, Fei-FeiLi, escribió un Wall Street Journal Un artículo que dice que necesitamos una “mentalidad de lanzamiento a la luna” en 2024 en torno a la IA. Los años 60 fueron la última vez que el gobierno de EE. UU. respaldó su El sector tecnológico inició el progreso y el impulso resultante en la innovación se sintió durante décadas. Hoy en día, existe una gran promesa con respecto a la inteligencia artificial. pero el sector público necesita invertir ampliamente en todo el ecosistema de IA. Necesitamos llevar la innovación en IA a la escala humana.
