Diagrama de conexiones de un cerebro humano. Foto: NIH/Laboratory of Neuro Imaging and Martinos Center for Biomedical Imaging, Consortium of the Human Connectome Project

Si la idea de que una m√°quina sepa lo que est√°s pensando te parece inquietante, el √ļltimo experimento llevado a cabo por cient√≠ficos de la Universidad Carnegie Mellon te va a dar mucho miedo. Han logrado que una computadora lea la mente a partir de datos de una resonancia magn√©tica.

Hasta ahora, los intentos por lograr que una m√°quina interprete lo que una persona piensa se hab√≠an limitado a conceptos muy b√°sicos. A comienzos de a√Īo, un equipo japon√©s logr√≥ que una computadora adivinase el n√ļmero que una persona conectada a un casco con electrodos estaba pensando. El sistema solo era capaz de adivinar cifras de un s√≥lo d√≠gito con una tasa de acierto del 90%.

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Lo que los investigadores de la Carnegie Mellon han logrado es que la computadora sea capaz de interpretar frases complejas con una efectividad del 87%. Para ello han recurrido a una plataforma de aprendizaje m√°quina no muy diferente a las que se usan para interpretar el contenido de im√°genes o para identificar caras.

Imagen: Universidad Carnegie Mellon

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En primer lugar, han alimentado el software con 239 frases complejas del tipo ‚ÄúEl testigo grit√≥ durante el juicio‚ÄĚ. Cada frase iba acompa√Īada de los datos de un esc√°ner de resonancia magn√©tica (MRI por sus siglas en ingl√©s) que registra las √°reas del cerebro que se activan cuando una persona piensa en esa cadena de conceptos. En la prueba 240, los algoritmos no necesitaron la frase, la adivinaron simplemente analizando las ondas cerebrales captadas por una resonancia magn√©tica. Si suena a telepat√≠a es porque se le acerca mucho.

El logro no es en absoluto sencillo porque aunque lo traducimos en lenguaje para comunicarnos, el cerebro no redacta frases para pensar, sino que lo hace mezclando conceptos abstractos, imágenes, palabras y hasta sonidos u olores. Marcel Joust, principal aqutor del estudio, lo describe así:

Uno de los mayores avances del cerebro humano es la habilidad para combinar conceptos abstractos en pensamientos complejos. Uno no piensa en la palabra ‚ÄúPlatano‚ÄĚ sino en ‚ÄúEsta tarde me gustar√≠a salir con mis amigos y comerme un pl√°tano‚ÄĚ. Lo que por fin hemos logrado es lograr captar pensamientos de esa complejidad mediante una se√Īal MRI. El descubrimiento de esa correspondencia entre pensamientos y activaci√≥n de se√Īales en el cerebro nos permite saber de qu√© bloques fundamentales est√°n formados los pensamientos.

Nuestro m√©todo permite sortear un problema muy desafortunado de los esc√°neres de resonancia magn√©tica, y es que mezclan las se√Īales provenientes de regiones del cerebro que se activan al mismo tiempo. Ese es el avance que nos ha permitido descifrar pensamientos formados por varios conceptos.

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El siguiente paso de los investigadores es que los algoritmos sean capaces de adivinar el tema y contexto de una frase. A√ļn es muy pronto para hablar de dispositivos port√°tiles capaces de leer la mente, pero la base est√° ah√≠. Si realmente logran desarrollar una plataforma de aprendizaje m√°quina capaz de adivinar pensamientos complejos, el siguiente paso es miniaturizar el dispositivo y hacerlo m√°s f√°cil y r√°pido de usar. Es posible que, en un futuro no muy lejano, hasta lo √ļnico que nos queda privado de verdad deje de serlo. [Carnegie Mellon University v√≠a New Atlas]