Foto: pixino / Shutterstock

Si dejas una cámara grabando, esta registrará todo lo que pase por delante de ella. Un equipo de investigadores del departamento de computación de la Universidad de Rice trabajan en RedEye, una plataforma de vídeo capaz de entender lo que está viendo para grabar no imágenes, sino solo recuerdos o información relevante.

El cerebro de esta plataforma es una red neural que procesa las imágenes antes de almacenarlas. Se trata, en definitiva, de que la cámara entienda lo que está viendo como lo haría un ser humano. Para ello, en lugar de almacenar los datos de la grabación tal cual, los pasan por una serie de algoritmos que hacen de filtro. El objetivo no es eliminar el metraje de un vídeo como si lo editáramos de manera tradicional, sino determinar qué elementos de la imagen son importantes, y esos elementos dependen por entero del contexto.

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En la c√°mara de seguridad de un autom√≥vil, por ejemplo, lo importante no es tanto identificar la matr√≠cula de cada coche que pasa, sino determinar su posici√≥n, trayectoria y velocidad. La matr√≠cula es algo necesario solamente si el veh√≠culo se ve implicado en un accidente. El paisaje por el que vamos pasando tampoco es importante en este caso. Por contra, si pensamos en una c√°mara para uso l√ļdico que estuviera siempre funcionando, probablemente los elementos importantes ser√≠an otros: miradas, gestos, un paisaje... Incluso ser√≠a √ļtil en el √°mbito de la privacidad, porque una c√°mara de seguridad equipada con RedEye no grabar√≠a absolutamente todas las personas que pasan frente a ella, sino que seleccionar√≠a las que fueran relevantes en un incidente determinado.

Las ventajas de un sistema as√≠ son muchas. Para empezar permitir√≠a reducir de una manera brutal el tama√Īo de los archivos de v√≠deo. Seg√ļn el estudio presentado sobre esta plataforma, el consumo energ√©tico de la c√°mara se reduce hasta en un 85%. El almacenamiento de datos cae a la mitad con un sistema as√≠.

El trabajo de los investigadores a√ļn no ha terminado, pero abre la puerta a una nueva manera de entender el v√≠deo y podr√≠a utilizarse en aplicaciones que van desde las c√°maras de seguridad hasta dispositivos wearables que graben los momentos que realmente queremos conservar. En el futuro, quiz√° incluso puedan convertirse en los ojos de un robot o dron capaz de entender lo que ve. [Universidad de Rice v√≠a Popular Science]

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