Durante años, buena parte del debate sobre automatización imaginó que las máquinas reemplazarían primero a los trabajos más repetitivos y menos cualificados. Pero la inteligencia artificial generativa está mostrando un patrón más incómodo: muchos de los empleos más expuestos son precisamente los que requieren estudios superiores, tareas cognitivas, análisis, escritura, programación o gestión de información.
Un nuevo informe del California Policy Lab, elaborado junto al Departamento de Desarrollo del Empleo de California, acaba de poner datos sobre esa tendencia. Su conclusión no es que la IA ya haya provocado una explosión general del desempleo, sino algo más específico: las señales más claras aparecen entre trabajadores con estudios universitarios que ocupaban puestos con alta exposición potencial a la IA.
El impacto no es general, pero sí aparece en los empleos más expuestos
El informe usa solicitudes de seguro de desempleo en California y las cruza con métricas de exposición a la IA, es decir, con estimaciones sobre qué parte de las tareas de una ocupación podría ser realizada por modelos como ChatGPT o Claude. Esa metodología no prueba por sí sola que la IA haya causado cada despido, pero sí permite detectar dónde empiezan a aparecer señales de desplazamiento laboral.
El primer dato importante es moderado: a nivel estatal, California no muestra una subida generalizada de solicitudes de desempleo en ocupaciones expuestas a la IA desde el lanzamiento de ChatGPT-3.5 en noviembre de 2022. El propio rastreador CAIT advierte que no hay evidencia de una ola amplia de despidos vinculados a IA en todo el mercado laboral californiano.
Pero el segundo dato es mucho más llamativo. Entre trabajadores con licenciatura o estudios superiores en ocupaciones altamente expuestas a la IA, las solicitudes crecieron más de un 50% entre noviembre de 2022 y julio de 2023. Pasaron de unas 13.000 solicitudes mensuales a más de 22.000, y aunque luego bajaron, en mayo de 2026 seguían elevadas, alrededor de 16.000 al mes.
La señal también se concentra geográficamente. El Área de la Bahía de San Francisco, donde se agrupan muchas empresas tecnológicas, mostró un aumento sostenido de solicitudes entre trabajadores de ocupaciones con alta exposición a la IA. Según el Gobierno de California, los datos no muestran grandes incrementos desproporcionados por raza, género, edad u origen étnico, pero sí patrones claros en regiones tecnológicas, sectores intensivos en IA y trabajadores con estudios universitarios.
🚨 Pérdida de empleo masiva en EE. UU. 🚨
Finanzas y tecnología reportan una caída de 28,000 empleos al mes en 2026.
La IA es responsable de aproximadamente 101,743 despidos, un 23% del total.
Oracle y Robinhood son ejemplos de esta reestructuración laboral.
Industria… pic.twitter.com/BkNciOAejE
— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) July 1, 2026
La IA aparece cada vez más en los anuncios de despido
El informe californiano no es el único dato preocupante. Challenger, Gray & Christmas informó que en junio de 2026 las empresas estadounidenses anunciaron 45.849 recortes de empleo, un 53% menos que en mayo. Sin embargo, la inteligencia artificial fue el motivo más citado del mes: 14.029 recortes, el 31% del total. En lo que va de 2026, la IA aparece mencionada en 101.743 anuncios de despido, aproximadamente el 23% de todos los recortes anunciados.
El sector tecnológico sigue siendo el epicentro. En junio anunció 15.503 recortes, y en el acumulado del año ya suma 139.156, un 83% más que en el mismo periodo de 2025. Challenger interpreta que las compañías tecnológicas están reestructurándose alrededor de la IA, automatizando funciones y reasignando presupuestos hacia nuevas capacidades.
Aun así, conviene leer estos datos con cuidado. Que una empresa cite la IA como motivo de despido no significa que cada puesto haya sido reemplazado directamente por un modelo. También puede haber reestructuraciones, recortes de costes, menor contratación tras el boom pandémico o cambios estratégicos que las compañías presentan bajo el paraguas de la IA.
La propia investigación del California Policy Lab insiste en esa cautela: sus resultados son una señal descriptiva temprana, no una prueba causal completa. Sus métricas miden exposición potencial a IA, no necesariamente adopción real dentro de cada empresa.
La conclusión, por ahora, es más compleja que el titular apocalíptico. La IA no está borrando el empleo de forma uniforme, pero sí parece estar reordenando primero ciertos puestos cualificados, especialmente en tecnología, información y servicios profesionales. El gran cambio no es solo que algunas tareas se automaticen. Es que el riesgo laboral ya no está reservado a empleos rutinarios: también llegó a escritorios, oficinas, programadores, analistas y profesionales con título universitario.
