Si las series de televisión de criminalística son lo tuyo, habrás notado las increíbles herramientas (ficticias, claro) que emplean sus protagonistas para reconstruir detalles imposibles en imágenes completamente borrosas. Científicos del MIT han logrado llevar eso a la realidad con un sistema llamado SparkleVision.
Se trata de un algoritmo de reconstrucción de imágenes que identifica los contenidos de una fotografía desperdigados en superficies reflejantes. Los científicos comenzaron proyectando una imagen en un panel recubierto de brillantina. Después, fotografiaron el panel y pusieron a trabajar el algoritmo para que reconstruyera la miríada de pequeños reflejos en la brillantina.
El investigador a cargo del proyecto, Zhengdong Zhang, considera cada punto de brillantina como un microespejo. El reflejo de la imagen rebota en cada uno y lo proyecta con diferente orientación hacia la cámara, como un rompecabezas sin armar. El algoritmo toma todos estos pequeños reflejos y los ordena con sorprendente habilidad.
Para lograr que el programa funcionara, tuvieron que identificar el orden en que cada punto de brillantina refleja la imagen original y cómo la luz es captada por la cámara en diferentes fotografías de prueba. Integraron toda esa información en una base de datos para crear el algoritmo, que al final logró identificar los elementos en cualquier otra imagen que se reflejara en el panel brillante.
Los científicos aseguran que el método podría funcionar en otras superficies como vegetación, reflejos sobre el agua o metales. Actualmente, solo reconoce los patrones en el mismo panel que utilizaron para los experimentos, pero la técnica se está perfeccionando para que funcione con cualquier imagen reflejada y distorsionada. [Cornell University Library vía Technology Review]
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