Las herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Gemini y Grok se han vuelto enormemente populares a medida que la IA se convierte en un fenómeno generalizado. Aunque estas herramientas no tienen la capacidad de hacer descubrimientos científicos por sí solas, varios multimillonarios están convencidos de que la IA está a punto de lograrlo. Y el episodio más reciente del pódcast All-In ayuda a entender por qué creen que la IA está muy cerca de revolucionar el conocimiento científico.
Palabras autorizadas de grandes creadores
Travis Kalanick, fundador de Uber (ya desvinculado de la empresa), participó en All-In junto a los presentadores Jason Calacanis y Chamath Palihapitiya para hablar sobre el futuro de la tecnología. Cuando la conversación giró hacia la IA, Kalanick habló de cómo utiliza Grok, la IA de xAI (que la semana pasada protagonizó un escándalo al elogiar a Adolf Hitler y defender un segundo Holocausto contra los judíos).
“Empiezo una conversación con [Chat]GPT o Grok y llego al límite de lo que se conoce en la física cuántica, y ahí es cuando empiezo a hacer algo así como ‘física por intuición’”, explicó Kalanick. “Nos estamos acercando a los bordes de lo conocido. Trato de provocar, de explorar si hay descubrimientos posibles. Y he estado bastante cerca de algunas ideas interesantes simplemente haciendo eso”.
Los participantes del pódcast apenas mencionaron los fallos de Grok, sin profundizar en el episodio de “MechaHitler”, y eso no impidió que Kalanick hablara como si Grok fuera una herramienta revolucionaria a punto de generar descubrimientos científicos transformadores.
“En un momento le escribí a Elon. Le dije: ‘Mirá, si yo, que soy un aficionado a la física, estoy haciendo esto… ¿qué podrían lograr los estudiantes de doctorado y los investigadores serios que usan esta herramienta?’”, contó Kalanick.
Además, sugirió que lo más asombroso es que todo esto lo había logrado usando una versión anterior de Grok, previa a Grok 4, lanzado el miércoles.
“Esto fue antes de Grok 4. Y ahora con Grok 4, muchos de los errores que antes veía, que luego yo corregía y discutíamos, podrían ya no estar. Grok 4 podría ser ese punto donde realmente estén ocurriendo nuevos descubrimientos”, agregó.
Y llegó la pregunta más esperada
Calacanis le hizo la pregunta evidente: ¿realmente Grok está cerca de un descubrimiento científico? Porque cualquiera que entienda cómo funcionan los modelos de lenguaje sabe que no pueden generar ideas originales. Simplemente generan texto con base en la probabilidad estadística de qué palabra sigue, dando la impresión de argumentos sólidos sin aplicar un razonamiento real como lo haría una mente humana.
“¿Creés que los LLM están empezando a razonar, al punto de proponer teorías originales y generar descubrimientos reales? ¿O simplemente estamos proyectando demasiado en algo que solo está probando cosas al azar en los márgenes?”, preguntó Calacanis.
Kalanick respondió que todavía no había podido usar Grok 4 por problemas técnicos, pero sugirió que versiones futuras tal vez podrían lograrlo. Aun así, admitió que por ahora la IA no puede generar ideas verdaderamente nuevas.
“No, no puede generar ideas nuevas. Estos modelos están demasiado atados a lo que ya se conoce. Incluso cuando yo planteo una idea nueva, es como arrastrar a un burro. Tenés que tirar de él porque no quiere salirse de lo establecido. Se aferra demasiado a la sabiduría convencional. Lo empujás, lo empujás, y de repente dice ‘ah, mirá, esto parece interesante’”, explicó.
Kalanick enfatizó que “hay que revisar dos o tres veces para asegurarse de que uno realmente descubrió algo”, reconociendo así que los chatbots de IA a menudo inventan cosas. Aun así, parecía convencido de que lo que frena a Grok no son las limitaciones tecnológicas, sino su apego a lo convencional.
Palihapitiya fue aún más lejos, afirmando que los modelos de IA podrían entrenarse con datos sintéticos.
“Cuando estos modelos ya no dependan de aprender del mundo conocido y puedan entrenarse completamente con datos sintéticos, todo se va a dar vuelta. Entonces la pregunta no será ‘¿qué sabemos?’, sino ‘¿cuál es la mejor hipótesis que tenemos?’. Podrías simplemente plantearles un problema y lo resolverían”, dijo Palihapitiya.
Musk, siempre Musk…
Elon Musk mostró una idea similar recientemente al sugerir que la «inteligencia artificial general» estaba cerca, porque había preguntado a Grok sobre ciencia de materiales que “no aparece en libros ni en internet”. La idea, por supuesto, es que Musk no había alcanzado el límite de su propio conocimiento, sino el de toda la ciencia conocida. El multimillonario realmente parece creer que Grok está trabajando en algo nuevo.
That was how I felt when asking Grok 4 questions about materials science that are not in any books or on the Internet https://t.co/2wEP3mtD2j
— Elon Musk (@elonmusk) July 10, 2025
Estos empresarios están impulsando la idea de una inteligencia artificial general (AGI), un concepto que ni siquiera tiene una definición clara. Pero no es el único término de moda: también se habla de “superinteligencia”, aunque nadie se pone de acuerdo en qué significa, lo cual mantiene a los inversores expectantes.
Los chatbots de IA están realizando un acto de ilusionismo. A menudo parecen “pensar” o razonar, pero en realidad solo están prediciendo la próxima palabra más probable en una secuencia. No aplican pensamiento crítico verdadero. Por eso, quienes mejor entienden cómo funciona esta tecnología suelen ser los menos entusiastas al usarla.
Apple ha sido criticada por no lanzarse de lleno a la IA, algo que también se discutió en All-In, pero la compañía quizá entiende mejor que nadie las limitaciones actuales de esta tecnología. De hecho, el mes pasado Apple publicó un informe en el que muestra cómo los Modelos de Razonamiento Extendido (LRMs) presentan un “colapso total de precisión” al enfrentarse a cierta complejidad.
Por supuesto, ese informe de Apple no reducirá el entusiasmo general. Prácticamente todas las grandes tecnológicas están apostando fuerte por los agentes de IA e invirtiendo miles de millones en centros de datos. El lunes, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, anunció que su empresa está construyendo nuevos centros masivos para avanzar hacia la superinteligencia.
“Los Meta Superintelligence Labs tendrán la mayor capacidad de cómputo por investigador de toda la industria”, escribió Zuckerberg. “Estoy entusiasmado por trabajar con los mejores investigadores para llevar esto al próximo nivel”.
