A lo largo de los siglos, las selvas de América Latina han ocultado vestigios de antiguas civilizaciones que todavía esperan ser descubiertos. Encontrarlos suele requerir años de investigaciones, expediciones arqueológicas y análisis de terrenos prácticamente inaccesibles. Sin embargo, un investigador de Google decidió probar un método completamente diferente y consiguió resultados sorprendentes en menos de tres días.
Todo comenzó con una idea aparentemente casual durante unas vacaciones. En lugar de organizar una expedición o desplazarse hasta una región remota, Pietro Miotti decidió poner a trabajar a 48 agentes de inteligencia artificial sobre una enorme cantidad de información geográfica recopilada por la NASA. El objetivo era comprobar si estas herramientas podían identificar estructuras antiguas que hubieran escapado a los métodos tradicionales de búsqueda.
Lo que comenzó como un experimento tecnológico terminó señalando un posible yacimiento arqueológico maya en México que, según la revisión realizada, no había sido mencionado previamente en la literatura científica.
Una idea durante las vacaciones que terminó convirtiéndose en un experimento arqueológico
La inteligencia artificial ha demostrado que puede realizar tareas muy diferentes, aunque sus resultados no siempre son fiables. Desde generar imágenes hasta elaborar documentos o diseñar menús, algunas de sus capacidades siguen generando dudas. Sin embargo, existe un terreno en el que estas herramientas ofrecen posibilidades especialmente interesantes: identificar patrones dentro de cantidades extraordinarias de información.
Precisamente esa capacidad despertó la curiosidad de Pietro Miotti, investigador de Google, quien comenzó a preguntarse qué ocurriría si varios agentes de inteligencia artificial analizaran datos geográficos en busca de señales de antiguas construcciones humanas.
La tecnología elegida para el experimento fue LiDAR, sigla de Light Detection and Ranging, un sistema de detección y medición mediante luz que permite reconstruir las características del terreno utilizando pulsos láser.
Su principal ventaja para la arqueología es que puede revelar detalles del relieve que permanecen ocultos bajo la vegetación. A partir de estos datos, los especialistas pueden identificar elevaciones, plataformas, caminos y otras formas que podrían corresponder a estructuras construidas por antiguas civilizaciones.
En regiones cubiertas por selvas densas, donde resulta extremadamente difícil observar directamente el suelo, esta tecnología representa una herramienta especialmente valiosa. Incluso permite estudiar lugares a los que los arqueólogos todavía no han podido acceder físicamente.
Miotti decidió llevar esa posibilidad un paso más allá: en lugar de revisar personalmente cada mapa, delegó el análisis inicial en decenas de agentes de inteligencia artificial.
Los 48 agentes comenzaron a analizar los mapas de la NASA y encontraron señales inesperadas
Para desarrollar el experimento, el investigador utilizó 48 agentes procedentes de distintas aplicaciones de inteligencia artificial. Todos recibieron la tarea de examinar información LiDAR disponible en una base de datos de la NASA, con el propósito de detectar patrones geográficos compatibles con posibles construcciones antiguas.
Según su descripción, la primera búsqueda se realizó sobre datos correspondientes a Perú y produjo varios resultados interesantes. Los sistemas identificaron diferentes formas en el terreno que podrían corresponder a edificios u otras estructuras construidas por seres humanos.
Sin embargo, detectar una figura geométrica en un mapa no significa necesariamente haber encontrado una construcción arqueológica. Las características naturales del paisaje también pueden producir formas que, observadas desde cierta perspectiva, parecen artificiales.
Por eso, el investigador decidió realizar una segunda revisión con ayuda de los mismos agentes. Esta nueva etapa permitió concentrar la atención en un lugar particularmente interesante, relacionado con un posible sitio maya en México.
Lo llamativo fue que, de acuerdo con la búsqueda realizada por los sistemas, ese emplazamiento no aparecía mencionado en la literatura científica consultada. Esto abría la posibilidad de que se tratara de un lugar todavía no documentado por los investigadores.
El proceso completo, desde la idea inicial hasta la identificación del posible yacimiento, requirió menos de 72 horas. Un plazo que demuestra la velocidad con la que estas herramientas pueden examinar grandes conjuntos de datos, aunque todavía no permite confirmar la naturaleza del hallazgo.
My AI agents found an unmapped Maya site in Mexico, using LiDAR data from a NASA dataset.
72 hours from a random thought on vacation to a reply from Mexico's national archaeology institute.
What a time to be alive… pic.twitter.com/3bOMEdUFdF
— Pietro Miotti (@PietroMiotti) November 10, 2026
La inteligencia artificial no solo identificó el lugar: también preparó el siguiente paso
El experimento no terminó cuando los agentes señalaron las coordenadas del posible descubrimiento. Miotti decidió aprovechar sus capacidades para determinar qué debía hacer con la información obtenida y cómo comunicarla a las autoridades correspondientes.
Los propios sistemas identificaron al Instituto Nacional de Antropología e Historia de México (INAH) como el organismo al que debía dirigirse para informar sobre el posible yacimiento.
Después, los agentes redactaron un correo electrónico en español destinado a la institución. El mensaje incluía los detalles del hallazgo y su ubicación geográfica, con el objetivo de facilitar una eventual evaluación por parte de los especialistas.
Este último paso resulta especialmente interesante porque muestra cómo la inteligencia artificial puede participar en distintas etapas de una investigación: desde el análisis inicial de información hasta la organización de resultados y la preparación de comunicaciones.
No obstante, existe una diferencia fundamental entre identificar una posible estructura mediante datos digitales y confirmar que se trata de un sitio arqueológico auténtico. Para establecer su origen, antigüedad y relevancia histórica sería necesaria una evaluación especializada y, eventualmente, una investigación sobre el terreno.
Por ahora, el caso representa una demostración del potencial de los agentes de inteligencia artificial para acelerar la búsqueda de lugares que podrían haber permanecido ocultos durante siglos. También plantea una posibilidad fascinante: que parte de los próximos descubrimientos arqueológicos no comience con una excavación, sino con algoritmos capaces de encontrar señales que nadie había identificado entre millones de datos.
