En los últimos años, la investigación con IA se ha descubierto como un gran aliado para muchas áreas de la medicina, siendo capaz la inteligencia artificial de hacer grandes cribas de datos y algoritmos para encontrar candidatos a fármacos. Ocurre que una IA también podría hacer todo lo contrario.
De esto trata un estudio recientemente publicado en la revista Nature Machine Intelligence, donde un equipo de la compañía farmacéutica Collaborations Pharmaceuticals, Inc. reutilizó una IA de descubrimiento de fármacos para identificar con éxito 40.000 nuevas posibles armas químicas potenciales en solo 6 horas. De hecho, algunas eran extremadamente similares al agente nervioso más potente jamás creado.
La historia la contó la semana pasada The Verge, quienes realizaron una entrevista a los investigadores. Según contaba Fabio Urbina, autor principal del artículo:
Para mí, la preocupación era lo fácil que era hacerlo. Muchas de las cosas que usamos están disponibles de forma gratuita. Puede ir y descargar un conjunto de datos de toxicidad desde cualquier lugar. Si tienes a alguien que sabe cómo codificar en Python y algunas capacidades de aprendizaje automático, probablemente en un buen fin de semana de trabajo, podrías construir algo como este modelo generativo impulsado por conjuntos de datos tóxicos. Así que eso fue lo que realmente nos hizo pensar en publicar este documento; era una barrera de entrada tan baja para este tipo de uso indebido.
Para ello, los investigadores necesitaban orientar a la IA hacia la identificación de la toxicidad. Partiendo de esa base, tomaron la IA (MegaSyn), que normalmente recompensa la bioactividad (lo bien que el fármaco interactúa con el objetivo) y penaliza la toxicidad, e invirtieron los parámetros de toxicidad pero manteniendo la recompensa de la bioactividad, ahora también califican a los fármacos más alto en función de su toxicidad.
Así se llegaron a esas 6 horas en las que la IA logró desarrollar compuestos realmente aterradores, según los propios investigadores. Por ejemplo, diseñó compuestos más potentes que VX, el agente nervioso más potente jamás creado, utilizado en el asesinato del hermano de Kim Jong-un, Kim Jong-nam. También diseñó otros agentes similares a los utilizados en la guerra química.
Cuenta el quipo que si bien las predicciones no están verificadas y “ciertamente no quieren verificar eso” ellos mismos, los modelos predictivos creados por MegaSyn hasta ahora han sido confiables. “Sin ser demasiado alarmista, esto debería servir como una llamada de atención para nuestros colegas en la comunidad de ‘IAs en el descubrimiento de fármacos’”, zanjan los autores. [The Verge, Nature Machine Intelligence]