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Ciencia

Una nueva herramienta predice colapsos volcánicos y tsunamis con inteligencia artificial

Un equipo de la Universidad Estatal de Pensilvania desarrolló un modelo 3D capaz de anticipar derrumbes en laderas volcánicas, uno de los fenómenos naturales más destructivos y difíciles de prever. Combinando datos geofísicos y aprendizaje automático, la herramienta permite activar alertas tempranas y reducir el riesgo de tsunamis devastadores.
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En las laderas empinadas de los volcanes más activos del planeta se esconde una amenaza silenciosa: el colapso de sus flancos. Estos deslizamientos, capaces de generar tsunamis gigantes en minutos, eran hasta hace poco imposibles de anticipar. Pero un nuevo modelo tridimensional creado por científicos de Pensilvania promete cambiarlo todo, ofreciendo la posibilidad de predecir cuándo una montaña puede transformarse en una ola colosal.


El peligro oculto bajo los volcanes

Los colapsos laterales volcánicos ocurren cuando un sector del volcán pierde estabilidad interna debido al ascenso del magma, la acumulación de fluidos o el debilitamiento de fallas preexistentes.
Al deslizarse repentinamente, millones de toneladas de roca caen al mar y desplazan enormes volúmenes de agua, generando tsunamis comparables a los de grandes terremotos.

Hasta hace poco, estos episodios se consideraban excepcionales. Sin embargo, nuevas investigaciones indican que su frecuencia podría ser mayor de lo estimado, sobre todo en islas volcánicas o regiones costeras erosionadas.

La investigadora Christelle Wauthier, autora principal del estudio, explicó que la clave está en comprender cómo interactúan la geometría interna del volcán y la presión del magma. Su modelo tridimensional reproduce estas variables y permite evaluar con precisión el punto crítico en el que una ladera puede colapsar.


Un modelo 3D que aprende del magma

La herramienta, publicada por la American Geophysical Union en el Journal of Geophysical Research, combina datos geofísicos, topográficos y satelitales con inteligencia artificial.
El sistema puede detectar deformaciones milimétricas en la superficie volcánica y simular diferentes escenarios de presión magmática para determinar si el equilibrio estructural está a punto de romperse.

Según el equipo, los volcanes con pendientes superiores a 30 grados y fracturas profundas son los más propensos a ceder. En estos casos, el monitoreo constante mediante redes geodésicas y sensores remotos resulta esencial.

El modelo ya se está aplicando en pruebas piloto en islas del Pacífico e Indonesia, donde las erupciones y los deslizamientos submarinos han causado catástrofes recurrentes.


De la predicción a la prevención global

El colapso de Anak Krakatau en 2018, que provocó un tsunami mortal en Indonesia, evidenció la urgencia de comprender estos procesos. A diferencia de los terremotos, los colapsos volcánicos no generan señales sísmicas claras, lo que hace casi imposible emitir alertas a tiempo.

Con esta nueva tecnología, los científicos esperan integrar los modelos predictivos en las redes de monitoreo internacional, coordinadas por la Organización Meteorológica Mundial.
En un futuro próximo, una mínima deformación detectada en la ladera de un volcán podría activar de forma automática alertas de tsunami en las zonas costeras cercanas.

Cada minuto de anticipación puede salvar cientos de vidas. Y con herramientas como esta, la ciencia se acerca un poco más a dominar el lenguaje oculto de las montañas antes de que decidan desplomarse sobre el mar.

Fuente: Meteored.

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