A falta de saber de mec√°nica, los ruidos raros nos han servido de tradicional indicio sospechoso para llevar nuestros equipos a revisi√≥n antes de que ocurriera algo peor. Investigadores de la Universidad Polit√©cnica de Catalu√Īa (UPC) han aprovechado esa idea para ir m√°s all√°, y han desarrollado un sensor capaz de escuchar las aver√≠as en maquinaria antes de que se produzcan.

Los sensores de mantenimiento predictivo tradicionales se basan en vibraciones. Desgraciadamente, seg√ļn explica el coordinador del proyecto, Luis Romeral, para cuando se producen estas vibraciones la m√°quina ya tiene una aver√≠a seria. En cambio, el sensor desarrollado por el grupo de investigaci√≥n de Accionamientos Electr√≥nicos y Aplicaciones Industriales (MCIA) de la UPC se basa en detectar sonidos entre las frecuencias de 50 y 300 kilohertzios.

Autoalimentado, y dotado de conexi√≥n inal√°mbrica a una red con m√°s sensores como √©l, este dispositivo analiza los ruidos que emite un mecanismo industrial para detectar peque√Īas microfisuras y desgastes que, si se dejan a su aire, terminan en una aver√≠a grave.

Estos sensores ac√ļsticos ser√°n especialmente √ļtiles en todo tipo de sectores que emplean maquinaria pesada como el de las turbinas e√≥licas o los ferrocarriles. Sin embargo, Romeral apunta a otros usos futuros, como la posibilidad de diagnosticar con m√°s previsi√≥n fisuras en huesos que puedan derivar en una rotura y que hoy pasan desapercibidas. [UPC v√≠a Phys.org]

Foto vía UPC / Ramón Fornell