Un estudio ha revelado que tus publicaciones en Facebook pueden indicar si tienes un problema médico.
Foto: Angelo Moleele (Unsplash)

Investigadores lograron deducir correctamente las enfermedades de algunas personas mediante un an√°lisis de sus publicaciones en Facebook, seg√ļn un nuevo estudio. Las personas en el estudio accedieron a ser estudiadas, y los resultados son privados. No obstante, que esto sirva como advertencia: es posible que est√©s compartiendo con el mundo mucho m√°s de lo que piensas.

En el estudio, investigadores le preguntaron a personas en una cl√≠nica ‚ÄĒ la mayor√≠a de los participantes fueron mujeres afroamericanas ‚ÄĒ si pod√≠an analizar sus publicaciones en las redes sociales y compararlas con sus expedientes m√©dicos. Luego generaron un algoritmo para analizar las palabras que usaban los usuarios en sus publicaciones. El algoritmo determinaba qu√© palabras y combinaciones de palabras ten√≠an una mayor posibilidad de estar asociadas con ciertas enfermedades.

Los investigadores empezaron por realizar pruebas con una parte de los datos recogidos. A continuación, utilizaron el algoritmo con el resto de los datos para intentar averiguar qué enfermedades padecían las personas que publicaban en Facebook.

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Para algunos trastornos, como la depresi√≥n, los datos de Facebook no proporcionaron la informaci√≥n necesaria para que el algoritmo adivinara el diagn√≥stico. Seg√ļn los investigadores, en estos casos analizar las publicaciones aportaba el mismo valor que analizar factores como edad, sexo o identidad √©tnica. No obstante, para otros casos como la diabetes, la ansiedad o la psicosis, los datos de Facebook fueron suficientes para llegar a la conclusi√≥n correcta.

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Hasta la fecha, el estudio es puramente académico. Facebook no está accediendo a tu expediente médico o analizando tus síntomas, todavía. (La empresa no participó en el estudio, pero uno de los investigadores tiene una asociación con Microsoft). Sin embargo, el estudio sirve como un recordatorio espeluznante de que compartimos más sobre nosotros mismos de lo que pensamos.

Las palabras reveladoras en las publicaciones no siempre eran obvias. ‚ÄúPalabras expresando hostilidad (p. ej., ‚Äėtonto‚Äô, ‚Äėmierda‚Äô, ‚Äėestupidez‚Äô o ‚Äėhijas de puta‚Äô) fueron la caracter√≠stica principal de personas con problemas de abuso de drogas o psicosis‚ÄĚ, escriben los autores.

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Por otro lado, ‚Äúlas palabras m√°s asociadas con la depresi√≥n estaban relacionadas con la somatizaci√≥n (p. ej., ‚Äėme duele el est√≥mago‚Äô o ‚Äėme duele la cabeza‚Äô) y la angustia emocional (p. ej., ‚Äėdolor‚Äô, ‚Äėllorando‚Äô, ‚Äėl√°grimas‚Äô).

Con este tipo de algoritmo, como con cualquier algoritmo, es posible llegar a conclusiones que no tienen buena explicaci√≥n. Algunas de las palabras asociadas a los clientes que ten√≠an diabetes estaban relacionadas con la religi√≥n, como ‚Äúdios‚ÄĚ, ‚Äúfamilia‚ÄĚ y ‚Äúrezar‚ÄĚ. Quiz√° las personas con diabetes empiezan a pensar mucho en dios, o quiz√° es una simple coincidencia debido a la edad del usuario y otros factores demogr√°ficos. El estudio era peque√Īo ‚ÄĒ solo 999 personas ten√≠an suficientes publicaciones en Facebook para poder analizarlas ‚ÄĒ as√≠ que es muy posible que si el estudio fuera replicado a nivel mundial dar√≠a diferentes resultados.

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La sociedad está más atenta que nunca sobre la información que comparte en Internet, y este estudio es otra llamada de atención de que podríamos estar compartiendo más de lo que pensamos. En el futuro, este tipo de análisis se podría utilizar para ayudar a las personas. Quizá un algoritmo así podría, con tu consentimiento, informarte a ti o tu familia si tienes un trastorno médico que deberías vigilar.

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No obstante, por ahora, es un recordatorio de pensar dos veces sobre lo que escribes y publicas para el mundo, especialmente si no quieres que tus redes sociales revelen mucha información sobre tu vida privada.