Una nueva etapa en la inteligencia artificial de Google
La inteligencia artificial está avanzando a pasos agigantados, y Google ha dado un golpe sobre la mesa con la presentación de Project Mariner. Este agente de IA, anteriormente conocido como Project Jarvis, es capaz de analizar lo que sucede en un navegador y realizar tareas complejas en nombre del usuario. Su base tecnológica se encuentra en Gemini 2.0, el modelo de lenguaje más avanzado de Google.
Con este agente, la interacción con los navegadores promete ir más allá de lo que conocemos hoy. Gracias a una extensión experimental en Chrome, Mariner puede entender instrucciones, tanto escritas como habladas, y llevarlas a cabo analizando texto, imágenes, código y formularios de las páginas web. Esto abre un abanico de posibilidades para automatizar procesos y simplificar tareas.
Cómo funciona Project Mariner
En una demostración realizada por Google, el agente muestra cómo puede realizar búsquedas en línea, recopilar datos y generar informes. Por ejemplo, se le pidió buscar los correos electrónicos de contacto de una lista de empresas en un archivo de Google Sheets. Mariner abrió páginas, navegó por ellas y extrajo la información requerida, todo mientras mostraba su progreso en una barra lateral del navegador.
Este nivel de automatización no solo ahorra tiempo, sino que permite detener el proceso en cualquier momento. Además, si las instrucciones no son claras, el agente tiene la capacidad de pedir aclaraciones, reduciendo así los errores.
Una tecnología en desarrollo con mucho potencial
Aunque la tecnología de Project Mariner es prometedora, Google ha señalado que aún se encuentra en una fase experimental. Actualmente, está disponible únicamente para un grupo selecto de «probadores de confianza», y se espera que en esta etapa inicial puedan surgir algunos errores.
Mariner no es el único desarrollo en este campo. Anthropic también ha presentado recientemente un sistema similar para automatizar tareas en sistemas operativos. Aunque su versión inicial aún enfrenta limitaciones, el desarrollo de agentes de IA como estos marca un camino hacia un futuro más eficiente y automatizado.
Fuente: Xataka
