La tecnología deepfake, donde la imagen de alguien se coloca digitalmente sobre la de otra persona, tiene algunas implicaciones muy espeluznantes. Intel dice que su nueva tecnología de detección de falsificación profunda, llamada FakeCatcher, puede registrar un video falso el 96% del tiempo.
Intel anunció que FakeCatcher puede operar en tiempo real para detectar videos falsos, afirmando además que es el primero de su tipo en el mundo. FakeCatcher aparentemente tiene una tasa de éxito del 96% en la detección de semejanzas falsas y recopila datos sobre la mecánica sutil del flujo sanguíneo en la cara de una persona al escanear los píxeles en un video. Luego, una IA de aprendizaje profundo puede determinar si la imagen del sujeto es auténtica o no. FakeCatcher fue desarrollado por el investigador de Intel Ilke Demir y Umur Ciftci de la Universidad Estatal de Nueva York en Binghamton usando tecnología Intel.
“Los videos deepfake están en todas partes ahora. Probablemente ya los hayas visto; videos de celebridades que hacen o dicen cosas que en realidad nunca hicieron”, dice Ilke Demir, investigadora principal de Intel Labs, en un comunicado de prensa de Intel.
FakeCatcher está alojado en un servidor pero interactúa con videos usando una plataforma basada en la web. Según Intel, el enfoque de la tecnología es opuesto a los detectores tradicionales basados en el aprendizaje profundo, que generalmente intentan encontrar lo que es falso en un video, mientras que FakeCatcher busca lo que es real.
En una entrevista con VentureBeat, Demir explicó que el enfoque de FakeCatcher se basa en la fotopletismografía (PPG), que es un método para determinar el cambio en el flujo sanguíneo en el tejido humano. Si una persona real está en la pantalla, su tejido cambiará de color muy levemente microscópicamente a medida que la sangre se bombea a través de sus venas. Deepfakes no puede replicar este cambio de complexión (al menos no todavía).
La tecnología deepfake aparentemente ha crecido en los últimos años. Este verano, el FBI informó a su Centro de Quejas de Delitos en Internet que había recibido un aumento en las quejas sobre personas que usaban deepfakes para postularse a trabajos remotos, con atención específica a la suplantación de voz. En agosto, el CCO de Binance, Patrick Hillman, declaró en una publicación de blog que los piratas informáticos estaban copiando su imagen digital para hacerse pasar por él en las reuniones.