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Tecnología

Las tres carreras universitarias con mayor potencial económico en la próxima década, según la inteligencia artificial

Cada vez más jóvenes se preguntan qué carrera elegir en un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados. Consultamos a tres inteligencias artificiales sobre cuáles serán las profesiones mejor pagadas en los próximos diez años, y aunque sus respuestas fueron similares, presentaron algunas diferencias clave que vale la pena considerar
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Los cambios en la economía global están transformando el mercado laboral de manera acelerada. Factores como la automatización, el envejecimiento de la población y la crisis climática están redefiniendo qué profesiones tendrán mayor demanda y mejores salarios en los próximos años. Ante este panorama, muchos se preguntan qué estudiar para garantizar estabilidad y buenos ingresos.

Un informe reciente del Foro Económico Mundial señala que, aunque se perderán 92 millones de empleos en la próxima década, se crearán 170 millones de nuevos puestos, lo que supone un aumento neto de 78 millones de trabajos. En este contexto, las habilidades tecnológicas serán cada vez más valoradas, en especial aquellas relacionadas con inteligencia artificial, análisis de datos y energías renovables.

Sin embargo, el auge de la automatización no implica que todas las profesiones manuales desaparecerán. De hecho, empleos como repartidores, trabajadores de campo y vendedores seguirán teniendo demanda. Pero si hablamos de rentabilidad, las áreas tecnológicas se llevan la delantera.

¿Qué dice la inteligencia artificial sobre las carreras más rentables?

Las tres carreras universitarias con mayor potencial económico en la próxima década, según la inteligencia artificial
© iStock.

Al consultar a tres diferentes inteligencias artificiales sobre las profesiones con mayor proyección económica, encontramos coincidencias importantes, aunque también algunas diferencias en sus respuestas.

ChatGPT: el auge de la inteligencia artificial y las finanzas

ChatGPT identificó tres carreras con alta demanda y sueldos elevados:

  1. Inteligencia artificial y ciencia de datos: los expertos en estos campos siguen siendo altamente solicitados, con salarios anuales que van de los 100.000 a los 300.000 dólares.
  2. Biotecnología y medicina personalizada: esta área ofrece ingresos de entre 150.000 y 200.000 dólares para especialistas que trabajan en avances médicos y tratamientos personalizados.
  3. Ingeniería financiera y trading algorítmico: con el crecimiento de los mercados digitales, los ingenieros financieros pueden ganar hasta 400.000 dólares al año.

Según esta IA, la automatización y la digitalización garantizan la estabilidad y rentabilidad de estas profesiones.

Gemini: ciberseguridad y blockchain en el centro de la escena

Gemini ofreció una perspectiva similar, pero con algunas diferencias clave:

  1. Ingeniería en ciberseguridad: los salarios en este campo pueden alcanzar los 165.000 dólares anuales, debido a la creciente necesidad de proteger sistemas digitales.
  2. Ciencia de datos: profesionales especializados en el análisis de grandes volúmenes de información pueden ganar entre 108.000 y 171.000 dólares por año.
  3. Ingeniería en blockchain: esta disciplina emergente, que se centra en el desarrollo de tecnologías seguras y descentralizadas, se perfila como una de las más lucrativas.
Las tres carreras universitarias con mayor potencial económico en la próxima década, según la inteligencia artificial
© iStock.

DeepSeek: inteligencia artificial, energía renovable y biotecnología

La inteligencia artificial china DeepSeek también destacó tres áreas con gran potencial económico:

  1. Inteligencia artificial y ciencias de la computación: los salarios en esta área pueden superar los 150.000 dólares anuales.
  2. Ingeniería en energías renovables: con ingresos de entre 100.000 y 130.000 dólares al año, esta carrera será clave en la transición hacia fuentes de energía más sostenibles.
  3. Biotecnología y ciencias de la salud avanzadas: los expertos en estos campos pueden ganar entre 120.000 y 140.000 dólares anuales.

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