Un grupo de investigadores del MIT est√° desarrollando un nuevo y ambicioso sistema dedicado a detectar enfermedades psicomotoras como el Parkinson, dependiendo de la forma en la que una persona escribe en el teclado de su computadora, en c√≥mo interact√ļa con los botones.

Seg√ļn Ian Butterworth, uno de los responsables del estudio, todo se basa en la forma en la que un dedo interact√ļa con una tecla; no en qu√© tan r√°pido puedas escribir o qu√© tan buena (o mala) sea tu mecanograf√≠a, sino en el tiempo que dura la acci√≥n motora de un simple presionado de una tecla mientras escribimos. Por ello no necesitar√°n de ninguna aplicaci√≥n invasiva ni un teclado especial para poder aplicar su sistema.

"Existe una sutileza en la forma que escribimos en un teclado. Cuando un dedo se mueve hacia abajo para presionar una tecla, y luego sientes que tu dedo la impact√≥,, tu cerebro entiende esto y le env√≠a una se√Īal al dedo para que deje de presionarla. Pero cuando hay problemas en el funcionamiento psicomotor del usuario, el tiempo de esta acci√≥n var√≠a, y justamente en eso se basa nuestro sistema, en esas sutiles variaciones de respuesta cuando estamos escribiendo".

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Para comprobar su teor√≠a experimentaron con usuarios fatigados, dado que la fatiga es un tipo de deterioro neuronal. Simplemente ordenando a los sujetos a que escribieran mientras estaban despiertos, y luego despertarlos en la noche para que escribieran de nuevo, pod√≠an comprobar la diferencia al escribir bajo fatiga, y aseguran que era asombrosa, pero no en velocidad de escritura sino en el tiempo de respuesta de un dedo √ļnico al presionar y soltar una tecla.

Butterworth y su equipo lo que quieren con esta investigación es desarrollar un sistema que esté en constante monitoreo de tu escritura sin necesidad de interrumpir tu trabajo o actividades diarias, para así intentar detectar enfermedades psicomotoras como el Parkinson lo más temprano posible. [vía MIT]

Foto: StepanPopov / Shutterstock

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