De 20 días a solo 5 horas. Es la gran reducción de tiempo en la identificación de secuencias de ADN que ha conseguido lograr un investigador y que abre la puerta a identificar enfermedades (y tratarlas) con mayor rapidez y precisión. El algoritmo ya se ha incluido en el programa de software libre PLINK, el más utilizado en el mundo en análisis genético.

Daniel Taliun es el joven investigador responsable del desarrollo del nuevo algoritmo. Creado conjuntamente con ayuda del European Academy of Bozen/Bolzano (EURAC) y la Universidad de Bolzano, en Italia, se trata de un nuevo método matemático automatizado para analizar los casi 3.000 millones de bases, o letras, que forman una secuencia completa de ADN. Hasta ahora el análisis e identificación de una secuencia completa podía llevar hasta 20 días. El algoritmo desarrollado por Taliun reduce ese proceso a solo 5 horas.

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Taliun ha hecho este trabajo como parte de su tesis doctoral. Su investigación llamó la atención de los responsables de PLINK, el programa en software libre más utilizado a nivel mundial para análisis genéticos. El resultado fue esa importante reducción de tiempo en la identificación de ADN que puede tener grandes implicaciones. La más directa, diagnosticar enfermedades genéticas mucho antes y de forma más precisa. Además, el sistema se puede utilizar también en genética de poblaciones, la rama de la genética que describe la variación y distribución de la frecuencia alélica para explicar los fenómenos evolutivos.

Como explica el centro EURAC en un comunicado, “es el resultado de mezclar matemáticas, informática y genética en un solo proyecto”. Un proyecto del que todos deberíamos salir pronto beneficiados. [EURAC vía Phys]

Foto de apertura: Jezper/Shutterstock

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