Saber cuántos árboles hay en un bosque, cuánto pesan y qué volumen de madera contienen sigue requiriendo en muchos casos un trabajo intensivo sobre el terreno. Técnicos forestales deben realizar mediciones, tomar muestras y extrapolar los resultados para conocer las características de una masa forestal.
Un proyecto desarrollado en Galicia quiere cambiar ese procedimiento utilizando sensores láser e inteligencia artificial.
Se llama CUBia, Cubicación Forestal Intelixente, y en él participa el grupo Hydro-Forest de la Escuela de Ingeniería Forestal de la Universidade de Vigo. El objetivo es desarrollar un sistema digital, descentralizado y remoto capaz de estimar automáticamente el número de árboles, su volumen y el peso de la madera presente en plantaciones comerciales de pino y eucalipto.
Un láser convierte el bosque en millones de puntos
La pieza fundamental del sistema es la tecnología LiDAR, que utiliza pulsos láser para medir distancias con enorme precisión.
Al enviar miles o millones de pulsos contra árboles, ramas y terreno, el sensor genera una representación tridimensional conocida como nube de puntos. A partir de ella es posible reconstruir la estructura del bosque y obtener información sobre alturas, diámetros o densidad de vegetación.
CUBia combinará diferentes formas de obtener esos datos, incluyendo sistemas LiDAR-SLAM utilizados desde tierra y sensores LiDAR instalados en drones para observar superficies mucho mayores desde el aire.
Después llega el trabajo de la inteligencia artificial.
Los investigadores de la UVigo desarrollarán modelos capaces de interpretar esas mediciones y transformarlas en estimaciones sobre el volumen total de madera, su peso y el número de árboles presentes en cada parcela.
– Youtube.
La fábrica servirá para comprobar si la IA acierta
Uno de los aspectos interesantes del proyecto es que los cálculos no se quedarán únicamente en simulaciones.
Las predicciones realizadas por los modelos serán contrastadas posteriormente con datos reales obtenidos en fábrica, permitiendo comprobar cuánto se acercan las estimaciones digitales a la cantidad de madera que finalmente entra en el proceso industrial.
La idea es crear inventarios forestales más rápidos, escalables y estandarizados, especialmente en superficies donde realizar mediciones manuales supone invertir mucho tiempo y recursos.
También podría aportar información más precisa a propietarios forestales, empresas madereras y administraciones antes de decidir cuándo realizar una corta o cuánto puede valer una determinada masa forestal.
Incluso quieren experimentar con computación cuántica
CUBia va un paso más allá de los modelos convencionales de inteligencia artificial.
El proyecto contempla probar de manera experimental herramientas relacionadas con Quantum Machine Learning y Quantum Reservoir Computing, aunque esta parte se encuentra todavía en una fase de investigación y no constituye el núcleo operativo actual del sistema.
También se desarrollará una plataforma digital destinada a integrar los datos obtenidos y mejorar la trazabilidad de la madera a lo largo de la cadena de valor.
Un proyecto que continuará hasta 2028
La iniciativa está coordinada por Asefor y cuenta con la participación de Finsa, Fortop y Geomático, además de la colaboración científica de la Universidade de Vigo y el Instituto Tecnológico de Galicia.
Comenzó en noviembre de 2025 y está previsto que continúe hasta septiembre de 2028, con un presupuesto superior a 1,24 millones de euros y más de 724.000 euros de financiación pública procedente de la Axencia Galega de Innovación y fondos europeos.
El objetivo final no es simplemente poner una IA delante de un bosque. Es conseguir que millones de mediciones láser puedan convertirse automáticamente en una estimación precisa de cuánta madera existe allí, reduciendo una tarea que tradicionalmente ha necesitado muchas horas de trabajo sobre el terreno.
