Normalmente, las predicciones sobre nuestro futuro suelen estar te√Īidas de negro pesimismo o exageradas dosis de fantas√≠a. IBM ha lanzado cinco v√≠deos sobre c√≥mo ser√° nuestro futuro dentro de cinco a√Īos, y lo bueno es que son moderadamente optimistas y se basan en tecnolog√≠as reales.

Cada predicci√≥n est√° condensada en un v√≠deo de apenas un minuto. Las cinco piezas nos muestran un futuro que no es especialmente revolucionario, pero s√≠ positivo. Sus inicios ya los estamos viendo, por lo que no ser√≠a de extra√Īar que estas ‚Äúprofec√≠as‚ÄĚ sean de las pocas que se cumplen.

La IA diagnosticar√° enfermedades mentales

Que un robot nos diga si padecemos o no depresi√≥n suena muy fantasioso, pero ya est√° ocurriendo. Los sistemas de aprendizaje m√°quina y la computaci√≥n en nube puede ayudar en unos pocos a√Īos a disgnosticar enfermedades tanto mentales como f√≠sicas. Para ello bastar√° con hablarle a un micr√≥fono o escribir en una aplicaci√≥n.

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De momento hay pruebas de concepto bastante superficiales, pero la tecnolog√≠a para realizar este tipo de diagn√≥sticos ya existe. Es solo cuesti√≥n de refinarla y a√Īadir m√°s datos a la ecuaci√≥n.

El ser humano se dotará de visión aumentada

Poder ver en la oscuridad es un superpoder que todos hemos deseado tener alguna vez. Afortunadamente, en 2022 no tendremos que cambiarnos de ojos para disfrutar de visión aumentada. Bastará con que los sistemas actuales se refinen y bajen su precio.

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En la actualidad ya hay gafas que permiten a los daltónicos distinguir los colores correctamente. Un simple módulo para el smartphone nos permite ver el mundo en infrarrojos. Es cuestión de tiempo que este tipo de tecnologías se abaraten y se integren unas gafas que no sean ridículas.

Nuevos ‚Äúmacroscopios‚ÄĚ nos ayudar√°n a comprender la Tierra

IBM los llama ‚Äúmacroscopios‚ÄĚ, pero en realidad no son solo sistemas mejorados de visi√≥n a bordo de un sat√©lite. A lo que se refiere esta predicci√≥n es a redes de sensores y dispositivos conectados que pueden recopilar datos con fines cient√≠ficos. Estas redes nos ayudar√°n a comprender mejor fen√≥menos naturales, desde terremotos al clima.

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Laboratorios en un chip para revolucionar la medicina

Esta revoluci√≥n ya ha comenzado, pero IBM cree que en 2022 ser√° omnipresente. La nanotecnolog√≠a y los avances en medicina permitir√°n diagnosticar m√ļltiples enfermedades simplemente depositando una muestra sobre un chip que cabe en el bolsillo. A d√≠a de hoy, este tipo de diagn√≥sticos necesitan de un laboratorio completo y tardan d√≠as.

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Eso por no mencionar los avances en la fabricación de chips que simulan de manera perfecta diversas funciones de un órgano concreto. Este tipo de tecnología permitirá hacer pruebas clínicas de nuevos fármacos de manera más rápida y segura.

Sensores inteligentes para controlar la contaminación

Los mismos sensores que hoy estamos desarrollando para detectar enfermedades en el ser humano pueden servir para detectar enfermedades en el planeta. Los drones equipados con sensores pueden ser lo que nos ayude a detectar al instante casos de contaminación en un río o emisiones excesivas de CO2 a la atmósfera. [IBM vía Science Alert]