Cuanto más cercana es una noticia, menos sabe la IA
Los chatbots se están convirtiendo en una nueva puerta de entrada a las noticias. En lugar de visitar un buscador o la web de un periódico, muchos usuarios preguntan directamente qué ocurrió durante el día y reciben una respuesta resumida con diferentes fuentes.
El problema aparece cuando la consulta se refiere a una ciudad, una institución regional o un acontecimiento ocurrido lejos de los grandes centros informativos. Una investigación de la Universidad del País Vasco analizó las respuestas de ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y Perplexity ante preguntas relacionadas con casos informativos ocurridos en Euskadi entre 2023 y 2025.
Los resultados muestran una tendencia sistemática a priorizar medios nacionales, incluso cuando las noticias son locales o regionales. Los investigadores denominan a este fenómeno “centralismo algorítmico”.
Dos de cada tres fuentes procedían de medios nacionales
El equipo evaluó las respuestas según su extensión, la presencia de citas, la trazabilidad de las fuentes y su capacidad para contextualizar territorialmente cada acontecimiento.
De las 129 fuentes referenciadas durante el experimento, 87 pertenecían a medios nacionales, equivalentes al 67,4%. Solo 20, el 15,5%, correspondían a medios locales o regionales vascos. El resto procedía de instituciones, redes sociales y otras páginas.
ChatGPT y Perplexity ofrecieron las respuestas más extensas, contextualizadas y fáciles de rastrear. Claude y Gemini mostraron una cobertura regional menor y más dificultades para explicar de dónde procedía su información. El estudio no establece que un modelo sea siempre mejor: analiza versiones concretas, utilizadas bajo condiciones controladas y en un periodo determinado.
Los medios grandes ocupan más espacio digital
El sesgo no implica necesariamente que las empresas de inteligencia artificial decidan ignorar deliberadamente a los periódicos locales. Los modelos dependen de los textos presentes en sus datos de entrenamiento, de los sistemas de búsqueda conectados y de los acuerdos de licencia firmados con diferentes editoriales.
Los grandes grupos mediáticos publican más contenido, reciben más enlaces y cuentan con mayores recursos para posicionarse en buscadores. Por eso tienen más posibilidades de aparecer en los sistemas utilizados por los chatbots.
Los medios de proximidad parten con menos visibilidad y presupuestos más reducidos. La IA puede terminar amplificando esa desigualdad: utiliza con mayor frecuencia las fuentes que ya dominaban internet y hace todavía menos visibles a quienes cubren ayuntamientos, barrios y comunidades pequeñas.
El euskera agrava la brecha informativa
La investigación también detectó problemas de precisión y comprensión al realizar consultas en euskera. Las lenguas con menor presencia digital ofrecen menos textos para entrenar y evaluar los modelos, lo que puede traducirse en respuestas incompletas, errores lingüísticos y más alucinaciones.
Esta desventaja no afecta únicamente a la calidad de las traducciones. También dificulta recuperar acontecimientos publicados exclusivamente en euskera y puede dejar fuera perspectivas que no tienen una versión equivalente en castellano.
Los investigadores observaron además que los sistemas reproducían desigualdades presentes en el periodismo tradicional, como una mayor presencia de fuentes masculinas en noticias políticas y económicas y una asociación de las mujeres con contenidos de entretenimiento o cuidados.
Los periodistas todavía utilizan la IA con cautela
La misma tesis incluyó una encuesta a 501 periodistas en activo. El 45,91% aseguró que nunca utiliza inteligencia artificial en su trabajo y solo el 14,1% había recibido formación específica. Las aplicaciones más frecuentes se concentraban en tareas auxiliares, como traducción, corrección y transcripción, mientras la selección y redacción de noticias permanecían bajo supervisión humana.
El estudio propone formar a los periodistas para auditar estas herramientas y exigir mayor transparencia, diversidad territorial y equidad lingüística a sus desarrolladores.
Una IA que responde siempre con las fuentes más grandes puede parecer eficiente, pero también corre el riesgo de reducir la diversidad informativa. Cuando el periodismo local desaparece de sus respuestas, no solo pierde visibilidad un periódico pequeño: también se vuelve más difícil saber qué está ocurriendo realmente a pocos metros de casa.
