Investigadores de la Northwestern University, en Estados Unidos, han creado un método automático capaz de predecir el grado de relevancia que podría tener una película. Combina la medición de diversos factores como críticas, ventas físicas y dinero recaudado en taquilla. Es tan exacto, que sus creadores afirman que es más fiable que un experto en cine.

El estudio, publicado en la revista Proceedings of National Academy of Science (PNAS), toma como base la colecci√≥n de pel√≠culas en el Registro Nacional de Cine de Estados Unidos. Ah√≠, se encuentran los t√≠tulos m√°s relevantes de los √ļltimos a√Īos seg√ļn un comit√© de expertos. Los investigadores compararon sus resultados con esta colecci√≥n.

Para calibrar el algoritmo usaron datos de tres categorías diferentes: impacto, calidad e influencia. Para medir el impacto usaron la web IMDB y recogieron información de los votos de los usuarios para cada una de las películas en la base de datos. De igual manera, documentaron las referencias a otros filmes para calcular la influencia.

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En cuanto a la calidad, los datos los tomaron de una web en la que los críticos pueden asignar un valor numérico a las películas. Una vez con esta información, hicieron una evaluación estadística que determinara la importancia de las obras.

En los resultados, los filmes con mayor influencia seg√ļn el algoritmo fueron Star Wars, El mago de Ozz, Psicosis, Casablanca y Lo que el viento se llev√≥. Todos estos t√≠tulos ya forman parte de la colecci√≥n del Registro Nacional de Cine. Una prueba de que su sistema funciona.

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En el estudio, la clave para determinar el grandeza de una obra est√° en el n√ļmero de referencias que tiene una pel√≠cula contra el paso del tiempo. O sea, es m√°s probable que una pel√≠cula pase a formar parte del Registro Nacional de Cine si tiene muchas referencias distribuidas a lo largo del tiempo, contrario a muchas referencias en un periodo determinado.

Es importante mencionar que para que un filme pueda formar parte del registro, deben pasar 10 a√Īos desde su estreno y el proceso de evaluaci√≥n es tardado y meticuloso. Los cient√≠ficos planean utilizar este m√©todo para determinar con mayor rapidez qu√© obras merecen formar parte de esta colecci√≥n. Tambi√©n esperan poder usarlo para obras literarias, series de televisi√≥n, c√≥mics o pinturas. [PNAS v√≠a ErurekAlert!]

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Imagen de portada: Fer Gregory / Shutterstock

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